[发明专利]一种油水井动态连通性判别方法

说明书

本发明属于油田开发技术领域，尤其涉及一种油水井动态连通性判别方法。本发明通过判别油井和水井两个子系统之间的关联度大小来确定油水井间的连通性。如果油井和水井变化趋势一致，即同步变化程度较高，可认为两者关联较大，连通性较好；反之，两者关联度较小，连通性较差。该分析方法用相关系数量化了油水井间连通性发展动态过程。通过综合分析多个相关系数，本发明通过定性判断是否有优势通道，能够对注采井进行分类，为下一步改进措施提供指导。

技术领域

本发明属于油田开发技术领域，尤其涉及一种油水井动态连通性判别方法。

背景技术

目前，国内多数油田均采用注水开发，利用注水补充地层能量，进而驱动油藏进行开采。油藏区块注水开采通常采用“水源—注水站—多口单井”的工艺流程。注水站将水源来水升压，然后通过管网注入单井。单井在注水一段时间后，经常会出现注不够、注不进的现象(称为欠注)。解决这一问题的关键是明确注采井间的动态连通性，进而采取相应措施，来解决欠注。为确定注采井间连通性，现有技术通常采用两种方法：

1、常规方法

包括井间示踪剂法、压力测试方法、试井分析方法等，这些方法需要进行针对性的施工，耗时较长，影响正常生产，而且施工费用高。

2、反演类方法

反演类方法是将水驱开发的油藏区块看作一个动力平衡系统，注入井注水参数的变化将导致与其连通的生产井的产出数据的变化，认为由此研究者建立了多种反演模型来反演注产井间的连通性，例如线性回归、非线性回归、滑动回归、相关系数法等模型。更为直接的一种方法是计算注采数据变化规律的相似程度与井间连通性的强弱正相关，注入数据曲线与产出数据曲线间的灰色关联度，以灰色关联度值的大小来体现井间连通性的强弱。现有方法都采用邓氏灰色关联度公式，但邓氏关联度公式通过位移差反映的是序列间的接近性，即更为关注序列间的绝对距离。肖新平于1997年发表的文章《关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论》指出，无量纲化操作可能改变井间连通性相对强弱的排序。2015年陈小岛等申请的专利《一种获得井间连通关系的方法及装置》(申请号：201510733980.0，申请公布号：CN 105389467A)仍然采用邓氏灰色关联度公式计算注产数据序列间的灰色关联度值，采用DWT算法计算了注产数据序列间的动态时间相似值(以反映注产数据间的时间迟滞效应)，然后计算灰色关联度值与动态时间相似值的线性加权和，并认为该加权和越大则井间连通性越强，但得到的结果偏差较大，不能对实际生产有较好的指导建议。

发明内容

本发明提供了一种油水井动态连通性判别方法，目的之一在于提供一种时间短、不影响正常生产且施工费用较低的油水井动态连通性判别方法；目的之二在于提供一种结果精确，对实际生产有较好指导建议的油水井动态连通性判别方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种油水井动态连通性判别方法，包括如下步骤：

步骤一：确定数据分析采用的数据类型

确定水井月度注入量作为数据分析的必选数据；

步骤二：确定分析序列

选择注入井或产出井作为关注的中心井，将关注的中心井数据作为参考数列，将另一井数据取作比较数列；

Y设为参考数列，即Y为

Y＝{y(k)|k＝1,2,…n}； (1)

X设为比较数列，即X为

X_i＝{x_i(k)|k＝1,2,…n},i＝1,2,…m； (2)

其中：

y(k)为参考数列数据元素；

x(k)为比较数列数据元素；