[发明专利]一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术

权利要求书

1.一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特殊之处在于，包括以下步骤：

1)确定公交车到站时间及潜在逃票乘客；

2)确定潜在逃票乘客的实际下车站点；

3)对比实际支付票价和应支付票价，确定实际逃票乘客及逃票数额。

2.根据权利要求1所述的一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特殊之处在于：步骤1)中，所述确定公交车到站时间具体为：采用公交车GPS数据，所述公交GPS数据包含公交车的实时经纬度及相应时间，根据GPS数据来确定公交车到站时间；

确定潜在逃票乘客具体为：在公交到站之前下车刷卡的乘客定义为提前刷卡乘客，这些乘客则是潜在逃票乘客。

3.根据权利要求1所述的一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特殊之处在于：

步骤1)中，所述确定公交车到站时间具体为：利用智能卡数据，运用基于密度的带有噪声的空间聚类算法，推算公交车到站时间；

确定潜在逃票乘客具体为：在公交到站之前下车刷卡的乘客定义为提前刷卡乘客，这些乘客则是潜在逃票乘客。

4.根据权利要求3所述的一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特征在于：

步骤1)中，所述确定公交车到站时间具体为：将乘客的上车刷卡数据作为输入数据集，通过设定两个参数：邻域和最小样本数量，最终把公交乘客聚类；在同一站点上车的乘客被归为同一类，将每一个站点的上车数据按照刷卡时间升序排列，第一个刷卡的上车时间即为公交车到达该站点的到站时间；

将同一类中最早刷卡上车的时间确定为公交到站时间，而后将所有乘客的下车刷卡时间及站点提取出来，与对应站点的公交到站时间对比，早于车辆到站即刷卡的乘客为提前刷卡乘客，属于潜在逃票乘客。

5.根据权利要求1-4任一所述的一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特征在于：

步骤2)中，确定潜在逃票乘客的实际下车站点具体为：

2.1)利用交通卡号唯一性，在步骤1)中确定的潜在逃票乘客中提取出有多次出行的乘客；

2.2)利用换乘时间阈值判定乘客是否属于换乘乘客；若不属于换乘范围的乘客，其实际下车站点即为卡数据中记录的站点，若属于换乘范围的乘客，而换乘距离不在阈值范围内的乘客则需推断真实下车位置，推断过程服从欧几里得距离最小的原则，从而最终确定每个乘客的下车位置。

6.根据权利要求1-4任一所述的一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特征在于：

步骤3)包括以下步骤：

3.1)准备潜在逃票乘客的下车刷卡数据和实际下车数据；

3.2)对每个乘客，提取上车站点；

3.3)对每个乘客，提取刷卡站点及实际下车站点；

3.4)对比两个旅行的票价差值，支付票价小于应付票价的乘客为逃票乘客，票价差值即为逃票数额。