[发明专利]加油机的税源数据动态监测系统和方法在审
申请号: | 201910717157.9 | 申请日: | 2019-08-05 |
公开(公告)号: | CN110517126A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 孙燕群 | 申请(专利权)人: | 青岛大快搜索计算技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/00 | 分类号: | G06Q40/00;G06Q30/02;G06Q30/00;G07G1/14;G07G5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266000 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 税源数据 动态监测系统 数据采集单元 数据传输单元 数据监测单元 数据接收平台 采集数据 工作效率 零售行业 人工成本 实时监测 加油机 时效性 发送 记录 监测 | ||
本发明涉及一种加油机的税源数据动态监测系统和方法,包括数据采集单元,用于获取原始税源数据D1;数据监测单元,用于监测税源数据的变化,并记录为变化税源数据D2;当D2≤D1时,则视为原始税源数据被更改;数据传输单元,当原始税源数据发生变化时,将原始税源数据和变化的税源数据一并发送至数据接收平台上。本发明的优点是:可以实时监测零售行业各个税源数据,防止税源数据被恶意更改,同时可以及时采集数据,时效性强,降低了人工成本,提高了工作效率。
技术领域
本发明涉及一种加油机的税源数据动态监测系统和方法,涉及税控领域。
背景技术
获取税源信息的最主要的渠道仍然是通过税收征管系统来获得,对于经济税源信息和其他税源信息中的各项内容并不能够准确有效的得到。大部分的税源信息只能通过开出多少发票收集。
如在石油的加油机中,加油机上都带有报税接口和税控芯片,该税控芯片记录每台加油机油枪加出的油量,报税接口只有税务人员需要的时候持一个专用设备到加油站中,读取每台加油机内的报税芯片数据,与该加油站开出的发票金额对照。其存在的弊端是:人工成本高,需要专门人员上门到加油站等税源处采集数据效率低,数据时效性差,数据存在被恶意更改的可能。
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明提供一种加油机的税源数据动态监测系统和方法,本发明的技术方案是:
一种加油机的税源数据动态监测系统,包括
数据采集单元,用于获取原始税源数据D1;
数据监测单元,用于监测税源数据的变化,并记录为变化税源数据D2;当D2≤D1时,则视为原始税源数据被更改;
数据传输单元,当原始税源数据发生变化时,将原始税源数据和变化的税源数据一并发送至数据接收平台上;
控制单元,所述的数据采集单元、数据监测单元和数据传输单元均接入所述的控制单元,将数据采集单元和数据监测单元采集的数据存储至服务器,并通过数据传输单元发送;
数据接收平台,用于接收数据传输单元发送的原始税源数据和变化的税源数据;
预警单元,对数据接收平台接收的数据进行分析,形成预警分析方案。
所述的数据采集单元包括费用收取终端以及与费用收取终端连接的打印机,该费用收取终端包括刷卡机、微信或支付宝终端,所述的刷卡机、微信或支付宝收取的费用接入费用管理平台,该费用接收平台与发票打印机相连。
所述的数据采集单元与控制单元采用以无线的方式进行通信。
所述的数据传输单元为无线传输单元。
一种加油机的税源数据动态监测方法,包括以下步骤:
S1、用于获取原始税源数据D1;
S2、用于监测税源数据的变化,并记录为变化税源数据D2;当D2≤D1时,则视为原始税源数据被更改;
S3、当原始税源数据发生变化时,将原始税源数据和变化的税源数据一并发送至数据接收平台上;
S4、用于接收数据传输单元发送的原始税源数据和变化的税源数据;
S5、对数据接收平台接收的数据进行分析,形成预警分析方案。
所述的步骤S5具体包括:从企业原始的纳税登记数据中获取纳税企业的地理位置信息、基本信息以及用于税源态势分析的数据,并对所述数据进行全局税源态势分析和企业税源态势分析,得到相应的税源态势分析结果,确定企业是否对税源进行恶意更改。
本发明的优点是:可以实时监测零售行业各个税源数据,防止税源数据被恶意更改,同时可以及时采集数据,时效性强,降低了人工成本,提高了工作效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛大快搜索计算技术股份有限公司,未经青岛大快搜索计算技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910717157.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种差旅报销自动入账方法
- 下一篇:一种基于大数据预防偷漏税的方法