[发明专利]基于灰色关联度分析的电网投资测算方法、系统及介质

权利要求书

1.一种基于灰色关联度分析的电网投资测算方法，其特征在于，包括：

备选指标集获取步骤：从宏观经济、产业结构及各行业的产值方面出发，收集影响电力需求的外部因素，形成备选指标集；

关联度分析步骤：对获得的备选指标集进行关联度分析，从备选指标集提取出与公司每年增收电量指标有较大关联的指标，作为关键外部影响因素；

相关关系获取步骤：根据获得的关键外部影响因素，采用多元线性回归方法拟合投资额，求取得到外部关键影响因素与投资额之间的相关关系；

投资额预测步骤：对关键外部影响因素采用神经网络进行滚动预测，再根据获得的外部关键影响因素与投资额之间的相关关系，求解获得投资额预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于灰色关联度分析的电网投资测算方法，其特征在于，所述关联度分析步骤：

对获得的备选指标集进行关联度分析，获得关联度排序，根据关联度排序从备选指标集提取出关联度较大的预设数量的指标，作为关键外部影响因素；

所述对获得的备选指标集进行关联度分析：

统计确定分析数列步骤：确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列，设参考数列为Y＝{Y(k)|k＝1，2，…，n}，比较数列为X_i＝{X_i(k)|k＝1，2，…，n，i＝1，2，…，m；

变量的无量纲化步骤：即：

其中，

Y(k)表示参考数列，即指投资额；

k表示参考数列第k项；

n表示参考数列项个数；

X_i(k)表示比较数列，即指影响电力需求的外部因素；

i表示比较数列第i项；

m表示比较数列项个数；

x_i表示无量纲化后的变量；

X_i(l)表示X_i数列中的最大值；

关联系数计算步骤：X₀(k)与X_i(k)的关联系数为：

记Δ_i(k)＝|Y(k)-X_i(k)|，则

ρ为分辨系数，ρ越小，分辨力越大；

X₀(k)表示比较数列的首项；

关联度计算步骤：将各个时刻的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，在算出X_i(k)序列与Y(k)序列的关联系数后，计算各类关联系数的平均值，平均值r_i就称为Y(k)与X_i(k)的关联度，关联度为：

关联度排序步骤：将计算获得的关联度按大小排序，如果r₁＜r₂，则参考数列Y与比较数列X₂更相似。

3.根据权利要求2所述的基于灰色关联度分析的电网投资测算方法，其特征在于，所述ρ的取值区间为(0，1)。

4.根据权利要求2所述的基于灰色关联度分析的电网投资测算方法，其特征在于，所述相关关系获取步骤：

根据获得的关键外部影响因素，利用多元线性回归方法求取得到外部关键影响因素与投资额之间的相关关系，即采用多元线性回归分析方法对提取的外部关键影响因素时序序列与历史已知的电网投资费用进行分析，求得与电力需求强相关的外部关键影响因素与投资费用的直接关系；

其中，

X_i(t)表示外部关键影响因素时序序列；

表示强关联的外部关键影响因素集合；

Ω_N表示所有外部关键影响因素集合；

Y_n(t)表示电网投资费用时间序列；

t表示时间即年份。

5.根据权利要求4所述的基于灰色关联度分析的电网投资测算方法，其特征在于，所述投资额预测步骤：

将人工神经网络经历史数据训练，得到网络中各节点的重要参数，再用此人工神经网络对未来的关键因素值进行预测；

再根据获得的外部关键影响因素与投资额之间的相关关系，求解获得投资额预测结果。