[发明专利]一种网络空间安全领域特定用户群体挖掘方法在审
申请号: | 201910717964.0 | 申请日: | 2019-08-05 |
公开(公告)号: | CN112328866A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 方勇;刘亮;张磊;黄建军 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 空间 安全 领域 特定 用户 群体 挖掘 方法 | ||
1.网络空间安全领域特定用户群体挖掘方法用于从海量的社交网络用户中挖掘出网络空间安全领域用户群体,其主要特征包括以下步骤:步骤一:构建相似用户发现模型;步骤二:构建网络空间安全领域用户判别模型;步骤三:结合相似用户发现模型和用户判别模型进行网络空间安全领域用户群体挖掘。
2.根据权利1中步骤一所述的相似用户挖掘模型,其特征在于,通过构建用户间相似度计算方法在特定用户的关系网络中发现其相似用户群体,具体步骤如下:给定一个用户u,采集用户的关注用户集、粉丝用户集以及与用户有交互行为的访客用户集,将这三类用户合并记为候选用户集;通过用户的关注、粉丝、交互关系构建用户相似度计算方法;通过计算用户u与候选用户集中用户的相似度并按照相似度大小排序选择Top N个用户作为用户u的相似用户集。
3.根据权利1中步骤二所述的用户判别模型,其特征在于,通过标注的样本用户数据训练分类模型判别用户是否属于网络空间安全领域,具体步骤如下:采集用户信息并将其标注为网络空间安全领域用户和普通用户,并提取用户特征;选择多种分类算法利用标注好的样本数据进行训练,通过准确率、召回率和F1评估各种分类算法所构建的用户判别模型的性能;以随机森林和选择的特征组合构建网络空间安全领域用户判别模型。
4.根据权利1中步骤三所述的相似用户发现模型和用户判别模型共同构建了网络空间安全领域用户群体挖掘方法,其特征在于,可以有效地从社交网络用户中挖掘出网络空间安全领域特定用户群体,具体步骤如下:选择已知的网络空间安全领域用户作为种子用户,根据权利要求1所述的步骤一进行相似用户发现得到种子用户的相似用户集;使用权利要求1所述的步骤二构建的用户判别模型对相似用户集中的用户进行判别得到网络空间安全领域用户。
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