[发明专利]轨道交通客流密度检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种轨道交通客流密度检测方法及装置，所述方法包括：根据获取的目标车厢内的监控图像确定所述目标车厢内的第一客流密度；根据所述目标车厢的总重量确定所述目标车厢内的第二客流密度；根据所述第一客流密度和所述第二客流密度确定所述目标车厢内的最终客流密度。本发明实施例提供的轨道交通客流密度检测方法及装置，通过综合分析车载视频图像和车辆轴重数据确定轨道交通列车车厢内的客流密度，避免了车厢内环境因素对客流密度检测结果的影响，提高了轨道交通列车车厢内的客流密度检测结果的准确度。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种轨道交通客流密度检测方法及装置。

背景技术

随着乘坐轨道交通的乘客越来越多，轨道交通安全、有序运营与乘客乘车需求增长之间的矛盾越来越突出，如何在既有运营能力基础上实现对乘客合理乘车引导越来越重要。轨道交通客流量在时间、空间上分配极不均匀，同一列车在不同车厢上的客流量也存在较大差异。因此，亟需可靠技术手段实现对轨道交通列车客流量进行检测分析和显示，引导乘客选择合理时段、合理车厢进行有序乘车具有重要意义。同时，基于客流量历史数据进行分析，可对节假日、上下班高峰等客流量密集时段进行客流量预测，对公共出行、列车开行方案编制等具有重要指导作用。

现有技术中，轨道交通客流量检测、预测技术主要包括以下几类：

1、进站闸机客流密度数据检测技术。该技术通过获取单位时间内进站闸机到达和离去的乘客数据，再结合摄像机拍摄的单位时间车站区域的客流数据，最终分析出车站内客流密度数据、车站拥挤度数据。

2、进站安检口客流密度数据检测技术。该技术通过在在进站安检口左右侧门安装红外或激光检测设备，该技术可以准确获取车站进站客流数据。

3、车站区域视频图像分析获取客流密度数据。该技术通过调取车站通道、站厅等位置区域的摄像头图像进行视频分析，通过数人头方式获取客流量数据。

但是，现有技术中的方案无法对列车车厢客流量数据进行有效检测、预测，而传统的依靠视频图像分析的方法在列车复杂环境中受制约因素较多，诸如摄像头角度盲区、乘客对摄像头视觉遮挡、列车高速运行情况下乘客抖动等多个因素都将影响最终统计结果，难以进行准确客流数据统计。因此，亟需研究高可靠的客流密度检测系统，实现轨道交通列车客流密度数据的检测、预测和显示。

发明内容

本发明实施例提供一种轨道交通客流密度检测方法及装置，用于解决现有技术中无法准确对列车车厢中的客流密度进行检测的技术问题。

为了解决上述技术问题，一方面，本发明实施例提供一种轨道交通客流密度检测方法，包括：

根据获取的目标车厢内的监控图像确定所述目标车厢内的第一客流密度；

根据所述目标车厢的总重量确定所述目标车厢内的第二客流密度；

根据所述第一客流密度和所述第二客流密度确定所述目标车厢内的最终客流密度。

进一步地，所述根据获取的目标车厢内的监控图像确定所述目标车厢内的第一客流密度，具体包括：

获取所述目标车厢内的监控图像；

对所述监控图像进行区域分割，确定边界区域、座位区域和走廊区域，所述边界区域为不包括乘客的区域；

从所述座位区域中提取座位乘客目标，从所述走廊区域中提取走廊乘客目标；

根据所述座位乘客目标的像素个数与所述座位区域的总像素的比值确定座位区域乘客密度；根据所述走廊乘客目标的像素个数与所述走廊区域的总像素的比值确定走廊区域乘客密度；

根据所述座位区域乘客密度以及所述走廊区域乘客密度确定所述目标车厢内的客流密度，作为所述第一客流密度。