[发明专利]基于TASI数据的土地表面温度反演方法

权利要求书

1.基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：

S1、获取研究区的TASI图像，并依次通过相对辐射校正和大气校正的方式对TASI数据进行预处理；

S2、将温度与地表比辐射率分离；

S3、基于地表比辐射率光谱曲线与大气上下行辐射曲线建立温度反演模型，并利用温度反演模型得到地表温度；

所述温度反演模型的公式为：

其中，ε_i为第i波段的发射率，λ_i为i个波段对应的波长，c表示光速，L_g↑表示大气的上行辐射，L_atm↓表示大气的下行辐射，R_i是第i波段去除反射的大气辐射后的目标发射，B_i(T_s)表示温度为T_s时温度估计敏感性小的一种相对比辐射率，即β谱。

2.根据权利要求1所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述温度反演模型中R_i的初始值为：

R_i＝L_s-(1-ε_max)L_atm,↓,i (2)

其中，L_s为大气校正后得到的出射辐射值。

3.根据权利要求2所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述温度反演模型在每次获得新的TASI数据后，使用公式(1)和公式(2)重新估计R_i的值，直到两次获得的温度差值小于设定的阈值，结束迭代。

4.根据权利要求1所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述步骤S1中的预处理过程的相对辐射校正包括以下步骤：

先采用机上定标系统对TASI图像进行处理，再使用基于图像的统计方法实现相对辐射校正。

5.根据权利要求4所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述预处理过程中的相对辐射校正还包括以下步骤：在辐射校正后，检查TASI数据信噪比较低的波段，对这些波段做辐射增强处理。

6.根据权利要求5所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述预处理过程中对波段进行辐射增强处理时，采用直方图匹配、直方图拉伸、坏道填补或去除条带噪声的方式。

7.根据权利要求1～6中任意一项所述的基于TASI数据的土地表面温度反演方法，其特征在于，所述预处理过程中的大气校正包括以下步骤：

先去除影响遥感数据质量的大气影响因子，再将从TASI图像中获取的数据校正到地表出射辐射。