[发明专利]商业选址的效益评估方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种商业选址的效益评估方法，获取待选区域的连续三个时间段的选址特征，其中，连续三个时间段包括：当前时间段、当前时间段的前一时间段、以及前一时间段的再前一时间段；将连续三个时间段的选址特征输入预先训练好的长短期记忆神经网络中，得到待选区域的当前时间段的预测效益值。本发明中提供的一种商业选址的效益评估方法、装置及存储介质，使得预测得到的效益评估值更加准确，从而为商业选址提供可靠的参考依据。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种商业选址的效益评估方法、装置及存储介质。

背景技术

线下商业形态中，门店选址对商家而言是一个非常重要的行为，会影响到门店的定位、商品的类型以及经营的效果。

目前常用的商业选址方案主要包括：方式一：基于经验构建选址评分规则，目前大多数选址方案都是基于经验构建具体的选址规则，具体分以下步骤：第一步：基于经验选出对选址有较大影响的选址特征；第二步：基于经验构建出评价每个待选区域得分的计算规则，将各个待选区域的多个选址特征指标进行融合，得到一个评分值；第三步：对待选区域的评分值排序，找到得分最高的区域为选址推荐区域。但上述基于经验构建选址评分规则对经验要求较高，选址特征和选址规则均依据经验设定，主观影响较大，计算得到的评分结果并不准确。

方式二：基于传统的机器学习方法，具体分以下步骤：第一步：对可能影响商业店铺选址结果的因素进行调研与分析；第二步：结合已有的相关多源数据集，从中选择一些可能对商业店铺选址产生影响的特征指标，给出选址决策评价指标体系；第三步：引入支持向量机(SVM)模型，通过样本数据训练出选址评分模型，不再依据人工主观设置评分规则。但基于传统的机器学习方法，仅考虑当前选址特征，未考虑到选址特征的历史数据，预测的待选区域的评分也并不准确。

上述两种商业选址的方式预测得到的待选区域的评分结果并不准确，因此对于商家而言，并不能够作为商业选址的可靠依据。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种商业选址的效益评估方法、装置及存储介质，使得预测得到的效益评估值更加准确，从而为商业选址提供可靠的参考依据。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种商业选址的效益评估方法，获取待选区域的连续三个时间段的选址特征，其中，连续三个时间段包括：当前时间段、当前时间段的前一时间段、以及前一时间段的再前一时间段；将连续三个时间段的选址特征输入预先训练好的长短期记忆神经网络中，得到待选区域的当前时间段的预测效益值。

本发明的实施方式还提供了一种效益评估装置，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的商业选址的效益评估方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述商业选址的效益评估方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，提供了一种商业选址的效益评估方法，通过将待选区域的连续三个时间段的选址特征输入预先训练好的长短期记忆神经网络中，得到待选区域的当前时间段的预测效益值，其中，连续三个时间段包括：当前时间段、当前时间段的前一时间段、以及前一时间段的再前一时间段，本发明实施方式中对输入数据加入了时间序列的概念，考虑到了选址特征的变化趋势，使得得到的预测效益值更加的准确；且利用预先训练好的长短期记忆神经网络自动实现选址特征的构造和选择，减少了主观因素的影响，使得预测效益值更加客观、准确，从而为商业选址提供可靠的参考依据。