[发明专利]基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法在审
| 申请号： | 201910718431.4 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110458081A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 魏晓林;许凯翔;黄平;花红艳 | 申请（专利权）人： | 上海天诚比集科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 31344 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴庆<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 201613上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸 局部特征 人脸识别 预处理 遮挡 矫正 替换 人脸图片 人脸图像 识别率 替换性 准确率 还原 修复 检测 | ||
1.基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、获取包含人脸的待人脸识别视频帧；
S2、通过人脸姿态矫正将多姿态的人脸图像矫正成为标准的正面人脸图像；
S3、进行人脸检测和人脸定位，获取人脸的N个特征点；
S4、根据获取的特征点和人脸的对称性，对比人脸图像左右两部分的特征，针对人脸特征不明显或未检测出来的部分进行局部特征替换；
S5、通过深度神经网络算法计算矫正获得局部特征替换后的人脸特征值feature_face；
S6、将人脸库内的人脸特征信息与人脸特征值feature_face进行比对识别。
2.根据权利要求1所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：所述步骤S3中获取人脸的特征点的个数N为7。
3.根据权利要求2所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：所述步骤S3中获取人脸的7个特征点为：四个眼角点、一个鼻尖点和两个嘴角点。
4.根据权利要求1所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：所述步骤S5与步骤S6之间还包括以下步骤：将人脸库内的人脸特征信息均通过步骤S2至S5的步骤生成人脸特征库DB_faces_feature。
5.根据权利要求4所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：所述步骤S6为在人脸特征库DB_faces_feature中进行人脸特征值feature_face的比对识别。
6.根据权利要求5所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：所述步骤S6中比对识别的方法为计算人脸特征库DB_faces_feature中各人脸特征与人脸特征值feature_face的欧式距离，通过欧式距离的大小判断待人脸识别视频帧内人脸图像与人脸库内人脸图像的匹配度。
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