[发明专利]一种提醒方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910718596.1 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110599710A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 余承富 申请(专利权)人: 深圳市大拿科技有限公司
主分类号: G08B3/10 分类号: G08B3/10
代理公司: 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人: 洪铭福
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 行为事件 音频信息 类别信息 特征信息获取 特征信息 信息提醒 用户体验 智能家居 输出 智能 门铃 数据库 应用
【权利要求书】:

1.一种提醒方法,其特征在于,包括:

人员检测步骤,检测门口预设范围内是否有人员;

信息获取步骤,若检测到有人员,获取所述人员的特征信息和行为事件信息;

人员类别信息获取步骤,根据所述人员的特征信息获取所述人员对应的人员类别信息;

提醒音频信息获取步骤,根据所述人员的人员类别信息、所述行为事件信息和提醒数据库获取对应的提醒音频信息,所述提醒数据库存储有预设人员类别信息、预设行为事件信息和预设提醒音频信息的对应关系;

语音提醒步骤,输出所述提醒音频信息。

2.根据权利要求1所述的提醒方法,其特征在于,所述人员类别信息获取步骤包括:

初步对比子步骤,根据所述人员的特征信息和第一人员数据库进行初步对比,并根据初步对比结果获取所述人员对应的人员类别信息,所述第一人员数据库存储有第一预设特征信息和第一预设人员类别信息的对应关系;

二次比对子步骤,若初步对比失败,则根据所述人员的特征信息和第二人员数据库进行二次比对,并根据二次比对结果获取所述人员的人员类别信息,所述第二人员数据库存储有第二预设特征信息和第二预设人员类别信息的对应关系;

智能识别子步骤,若二次比对失败,则根据所述人员的特征信息和预设机器学习模型进行智能类别识别处理获取所述人员对应的人员类别信息。

3.根据权利要求1所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

优先级设置步骤,设置不同的人员类别信息对应的人员类别优先级;

在所述语音提醒步骤之前还包括:

数目检测步骤,获取所述提醒音频信息的数目;

数目判断步骤,判断所述提醒音频信息的数目是否大于预设数目;

所述语音提醒步骤,判断所述提醒音频信息的数目大于预设数目时,根据所述人员的人员类别信息和所述人员类别优先级输出所述提醒音频信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

行为判断步骤,根据所述行为事件信息判断所述人员的行为事件是否为来访事件;

留言提示输出步骤,若判断为来访事件,所述人员为来访人员,则输出留言提示信息。

5.根据权利要求4所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

留言信息接收步骤,接收所述人员的留言信息;

留言信息输出步骤,输出所述留言信息。

6.根据权利要求4所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

人员身份获取步骤,根据所述来访人员的特征信息获取所述来访人员的身份信息;

来访信息获取步骤,获取所述来访人员的来访信息;

来访语音信息获取步骤,根据所述来访人员的身份信息和所述来访信息生成来访语音信息;

来访语音信息输出步骤,输出所述来访语音信息。

7.根据权利要求6所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

亲密度获取步骤,获取所述来访人员与家庭成员的亲密度;

所述来访语音信息输出步骤,根据所述亲密度的高低顺序输出所述来访语音信息。

8.根据权利要求6所述的提醒方法,其特征在于,所述提醒方法还包括:

室内人员检测步骤,检测室内的家庭成员的人数;

人数判断步骤,判断所述人数是否大于预设人数;

亲密度判断步骤,若所述人数大于预设人数,则判断所述来访人员与所述家庭成员的亲密度是否大于预设亲密度;

统计步骤,计算亲密度大于所述预设亲密度的家庭成员的个数;

所述来访语音信息输出步骤,判断所述个数是否大于预设个数,若判断结果为是,则输出所述来访语音信息,否则,不输出所述来访语音信息。

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