[发明专利]一种云计算系统的数据处理方法

说明书

本发明公开了一种云计算系统的数据处理方法，具体包括以下步骤：S1、数据的录入和约束条件的编辑，S2、根据约束条件进行数据分类，S3、挖掘信息的整合分析，S4、挖掘数据与约束条件进行匹配整合展示，S5、挖掘信息的传输，本发明涉及互联网技术领域。该云计算系统的数据处理方法，可实现大大丰富云端数据处理系统的功能，很好的实现了根据用户所需数据的类型，通过运用大数据库进行智能挖掘分析出关联数据，达到了提高数据处理的智能化程度的目的，实现了通过用户编辑约束条件，建立树归纳分类器，并进行数据的挖掘整合，很好的达到了根据整合的数据信息进行关联性挖掘的目的，从而大大方便了人们利用云计算处理系统。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体为一种云计算系统的数据处理方法。

背景技术

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物，云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆，(网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。)事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

目前的云端数据处理方法较为单一，只能实现对数据的运算、控制、存储和分析，而不能实现对数据的挖掘处理，无法实现根据用户所需数据的类型，通过运用大数据库进行智能挖掘分析出关联数据，不能达到提高数据处理的智能化程度的目的，不能实现通过用户编辑约束条件，建立树归纳分类器，并进行数据的挖掘整合，无法达到根据整合的数据信息进行关联性挖掘的目的，从而给人们利用云计算处理系统带来极大的不便。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种云计算系统的数据处理方法，解决了现有的云端数据处理方法较为单一，只能实现对数据的运算、控制、存储和分析，而不能实现对数据的挖掘处理，无法实现根据用户所需数据的类型，通过运用大数据库进行智能挖掘分析出关联数据，不能达到提高数据处理的智能化程度的目的，不能实现通过用户编辑约束条件，建立树归纳分类器，并进行数据的挖掘整合，无法达到根据整合的数据信息进行关联性挖掘目的的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种云计算系统的数据处理方法，具体包括以下步骤：

S1、数据的录入和约束条件的编辑：首先通过云计算数据传输单元将云端数据传送至云计算系统内进行处理，云端处理模块会控制数据分类通道特征编辑模块将分类约束条件编辑到系统内，然后通过树归纳分类器处理模块对传输的数据进行树归纳算法分类处理；

S2、根据约束条件进行数据分类：分类处理后的数据会传送至树归纳通道单元分成多个通道特征模块，每个通道特征模块内对应一类数据，然后云端处理模块会控制数据智能挖掘单元对数据信息进行挖掘处理，人们可通过数据智能挖掘单元内的挖掘条件输入模块输入至数据智能挖掘单元内，然后云端数据提取模块会向云端大数据库模块提取数据，之后通过数据分类筛选模块进行数据分类筛选处理，筛选出的数据通过数据智能关联算法处理模块进行约束条件的关联处理；

S3、挖掘信息的整合分析：然后云端处理模块会控制数据特征处理单元内的数据特征整合模块对关联处理后的数据进行整合，再通过数据特征分析模块进行分析处理，分析完成后通过分析结果发送模块发送至云端处理模块内；