[发明专利]基于双模型的视频识别方法及系统

说明书

本发明属于视频处理技术领域，更具体地，涉及一种基于双模型的视频识别方法及系统。该方法包括以下步骤，S100，从视频中随机选择N个视频帧构成第一图像识别模型的输入图像，从视频中选择M个视频帧作为第二图像识别模型的输入图像，并对提供的视频帧进行预处理；S200，采用LBP特征提取算法对待识别的N个视频帧进行图像特征提取，采用HOG特征提取算法对待识别的M个视频帧进行图像特征提取；S300，采用第一图像识别模型对N个视频帧的图像特征进行识别，采用第二图像识别模型对M个视频帧的图像进行识别；S400，第一图像识别模型和第二图像识别模型的识别结果至少一个为不良视频，则该视频为不良视频。

技术领域

本发明属于视频处理技术领域，更具体地，涉及一种基于双模型的视频识别方法及系统。

背景技术

随着摄像技术和网络技术的快速发展，用户可以从各种各样的渠道获取不同的视频资源，有专业的视频，也有用手机拍摄的视频。

户外广告屏已经成为一种潮流趋势，户外广告屏优点：1、在单个或多个商业中心、人流量大的区域，建造户外全彩LED大屏，组成覆盖全城甚至全国的户外大屏联播网。2、大屏，强烈的视觉冲击，超清的图面，巨大的震憾力。无不张显着强大的广告魅力！利于品牌形象的塑造和传播。3、繁华街道，小区等建造高清中小型LED全彩显示屏或信息屏，组成一个媒体发布网络。4、小屏，传播渗透力强、网络化覆盖面广、直达消费终端，投资低见效快，宣传效果好。户外广告屏一般采用计算机控制播放内容，计算机仅仅播放相关视频或者图像，无法对待播放的视频或者图像进行识别。

由于户外广告屏针对的人群多，如果黑客入侵户外广告屏播放不法内容，会造成不良的影响，且影响面比较广。如何对户外广告屏即将播放的视频进行识别为当务之急，现有的视频识别方法采用从视频中提取图像帧，对图像帧进行识别，从而定义视频的类别。参考专利文献CN 109862391 A公开了一种视频分类方法、介质、视频分类装置和计算设备。该方法包括：从待分类视频的编码数据流中提取一个或者多个关键帧图像；将所述关键帧图像输入预先训练的图像分类模型，以得到各个所述关键帧图像的图像分类结果；根据所述图像分类结果确定所述待分类视频的视频分类结果。该方法提取的图像有限，因此准确率不高。一些不良视频为了避免被识别出来，会加入几段正常图像，由于该视频识别方法提取图像帧具有随机性，会使得视频识别准确率不高。

发明内容

为此，需要提供一种基于双模型的视频识别方法及系统，该视频识别方法采用两个图像识别模型，每个模型输入的图像帧不同，采用不同的模型识别，使得识别准确率高。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

基于双模型的视频识别方法，它包括以下步骤，

S100，从视频中随机选择N个视频帧构成第一图像识别模型的输入图像，从视频中选择M个视频帧作为第二图像识别模型的输入图像，并对提供的视频帧进行预处理；

S200，采用LBP特征提取算法对待识别的N个视频帧进行图像特征提取，采用HOG特征提取算法对待识别的M个视频帧进行图像特征提取；

S300，采用第一图像识别模型对N个视频帧的图像特征进行识别，采用第二图像识别模型对M个视频帧的图像进行识别；

S400，第一图像识别模型和第二图像识别模型的识别结果至少一个为不良视频，则该视频为不良视频。

本技术方案进一步的优化，所述步骤S100包括以下步骤，

S101，所述N个视频帧在整个视频的概率分布为正态分布，所述M个视频帧在视频中均匀分布；

S102，对N+M个视频帧进行背景减除、滤波处理。

本技术方案进一步的优化，所述步骤S200包括以下步骤，