[发明专利]一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法有效
申请号: | 201910721350.X | 申请日: | 2019-08-06 |
公开(公告)号: | CN110441819B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 宋炜 | 申请(专利权)人: | 五季数据科技(北京)有限公司;宋炜 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 安伟 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 均值 偏移 聚类分析 地震 初至波 自动 拾取 方法 | ||
1.一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
一)对地震数据进行预处理,将波形信息转化为点密度信息,用不同大小的点表示小波样本点的不同幅度,将幅度值和点密度相关联,波形信息转化的作用是利用均值偏移算法找到更高密度的区域;
二)、对预处理后的记录进行聚类,选中其中符合初至波特征的聚类中心,给定一个具有较高信噪比的道作为开始拾取的初始道;
三)从所述初始道开始,根据最小时间差的原则对初至波对应的聚类中心进行优选,针对初至波振幅最强的特征,利用均值偏移聚类算法对单炮记录进行处理,对聚类结果进行优选,得到对应的初至时间,作为自动拾取的结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法,其特征在于,在步骤一)中,将波形信息转化为点密度信息,指的是将振幅大小转换为点密度大小。
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