[发明专利]一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质

说明书

本公开公开了一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质，获取监控视频，将监控视频中的每一帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，将灰度图像进行滤波处理得到去除背景的灰度图像；基于监控视频中所有的去除背景后的灰度图像，提取监控视频的时空纹理切片；构建信息熵评估模型，为每一个时空纹理切片计算信息熵值；筛选出信息熵最大值所对应的时空纹理切片；基于信息熵最大值所对应的时空纹理切片，构建灰度共生矩阵；基于灰度共生矩阵，获取灰度共生矩阵指标；基于灰度共生矩阵指标，对人群运动情况进行监控，对人群异常运动情况进行预警。本公开的有益效果是能够对高密度人群进行实时有效的监控。

技术领域

本公开涉及机器视觉技术领域，特别是涉及一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

当今视频监控的主要操作模式仍然依赖于人不断地监视来自多个源的实况视频。随着监控区域增加以及监控时长增加会造成人工监控质量下降。这是一个乏味的工作，容易导致疲劳、缓慢响应或甚至疏忽，人员配置成本高。其主要原因为：

(1)海量的数据分析：由于视频监控一直处于工作状态，那么必然将导致监控数据量的不断增加，视频监控量增大。

(2)无法及时预警：在高密度环境下，不规范的人群行为会对公共安全构成极大的威胁。尽管传统的视频监控系统摄像头的安装范围很广，仍难以从当前系统获得实时警报和自动响应，无法起到预警作用。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种人群异常运动监控方法、系统、设备及介质；对高密度人群进行实时有效的监控；

第一方面，本公开提供了一种人群异常运动监控方法；

一种人群异常运动监控方法，包括：

获取监控视频，将监控视频中的每一帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，将灰度图像进行滤波处理得到去除背景的灰度图像；

基于监控视频中所有的去除背景后的灰度图像，提取监控视频的时空纹理切片；

构建信息熵评估模型，为每一个时空纹理切片计算信息熵值；筛选出信息熵最大值所对应的时空纹理切片；

基于信息熵最大值所对应的时空纹理切片，构建灰度共生矩阵；

基于灰度共生矩阵，获取灰度共生矩阵指标；

基于灰度共生矩阵指标，对人群运动情况进行监控，对人群异常运动情况进行预警。

第二方面，本公开还提供了一种人群异常运动监控系统；

一种人群异常运动监控系统，包括：

预处理模块，用于获取监控视频，将监控视频中的每一帧图像进行灰度化处理得到灰度图像，将灰度图像进行滤波处理得到去除背景的灰度图像；

时空纹理切片提取模块，用于基于监控视频中所有的去除背景后的灰度图像，提取监控视频的时空纹理切片；

时空纹理模块筛选模块，用于构建信息熵评估模型，为每一个时空纹理切片计算信息熵值；筛选出信息熵最大值所对应的时空纹理切片；

灰度共生矩阵构建模块，用于基于信息熵最大值所对应的时空纹理切片，构建灰度共生矩阵；

指标获取模块，用于基于灰度共生矩阵，获取灰度共生矩阵指标；

监控预警模块，用于基于灰度共生矩阵指标，对人群运动情况进行监控，对人群异常运动情况进行预警。