[发明专利]一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法有效

专利信息
申请号: 201910721668.8 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110503826B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 田一鸣;徐寒亭;杜赛赛;吴平平;谢黎明;赵翔 申请(专利权)人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065
代理公司: 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 代理人: 肖健
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 高速 流量 监测 预测 智能 诱导 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法,基于交通状态实时监测,对交通流量采用新的模型算法进行预测,再根据预测结果并结合高速公路相关设计及管理方案,按照高速诱导信息发布流程进行发布,同时对交通流状态进行实时监测,评价诱导结果,最后将结果反馈更新至诱导知识库。实现对高速公路流量监测及预测,根据流量监测及预测结果,形成并发布合理诱导方案,及时诱导疏散拥挤阻塞地段的交通、加快事故处理速度、减少交通延误及因交通事故造成的经济损失和人员伤亡,从整体上提升高速公路的智能化管理与服务水平。

技术领域

本发明涉及道路监控领域,具体涉及一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法。

背景技术

随着高速公路路网建设和汽车保有量的增加,使得高速公路的路况日趋复杂。目前我国高速公路的交通管理方法上较为传统,信息手段上初步实现可视、可测,但未达到可控、可服务水平,特别是当交通事件发生时,自动化处理程度及决策方案的及时性、有效性不足。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提供一种高速流量监测及预测的智能诱导方法,解决高速公路交通事件发生时可能存在的拥堵及二次事件发生的问题。

本发明所要解决的技术问题采用以下的技术方案来实现:

一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法,基于交通状态实时监测,对交通流量采用新的模型算法进行预测,再根据预测结果并结合高速公路相关设计及管理方案,按照高速诱导信息发布流程进行发布,同时对交通流状态进行实时监测,评价诱导结果,最后将结果反馈更新至诱导知识库;

所述的交通状态实时监测,监测项是:交通流实时状态信息、实时气象信息、道路环境信息、视频信息;

所述交通流状态实时监测信息,构建交通流量数据矩阵;然后利用短时交通流预测算法,进行交通流量预测。

本发明的有益效果:

实现对高速公路流量监测及预测,根据流量监测及预测结果,形成并发布合理诱导方案,及时诱导疏散拥挤阻塞地段的交通、加快事故处理速度、减少交通延误及因交通事故造成的经济损失和人员伤亡,从整体上提升高速公路的智能化管理与服务水平。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;

图1为本发明的一种高速诱导信息发布流程图;

图2为本发明的一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法技术关系图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

参阅图1-2,一种高速流量监测及预测的智能诱导方法,基于交通状态实时监测,对交通流量采用新的模型算法进行预测,再根据预测结果并结合高速公路相关设计及管理方案,按照高速诱导信息发布流程进行发布,同时对交通流状态进行实时监测,评价诱导结果,最后将结果反馈更新至诱导知识库。

所述的交通状态实时监测,所述实时采集的监测项是:交通流实时状态信息、实时气象信息、道路环境信息、视频信息。

所述的交通流状态实时监测信息,构建交通流量数据矩阵;然后利用短时交通流预测算法,进行交通流量预测。短时交通流预测算法,其算法过程是

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