[发明专利]一种加油站油品来源实时监管系统有效

专利信息
申请号: 201910721813.2 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110333688B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 汪洋 申请(专利权)人: 合肥创博信息科技有限公司
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048;B67D7/04
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230088 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 加油站 油品 来源 实时 监管 系统
【权利要求书】:

1.一种加油站油品来源实时监管系统,其特征在于,包括数据采集模块、比对单元、数据库、处理器、分析计算模块、结果判定模块和警报单元;

所述数据采集模块用于采集油品相关的数据信息,所述数据信息包括油品种类数据、总油量数据、剩余油量数据、浓度数据、储油箱实时温度数据和运输时间数据,所述数据采集模块将油品种类数据和浓度数据传输到比对单元,所述数据库内存储有石油信息,所述石油信息包括油品种类总数据和各类油品浓度指标数据,所述比对单元从数据库内获取油品种类总数据和各类油品浓度指标数据,并将其与油品种类数据和浓度数据进行比对,具体比对过程如下:

步骤一:获取油品种类数据、浓度数据、油品种类总数据和各类油品浓度指标数据,并将其标记为Z、N、Li和Di,i=1,2,3......n,且Li和Di一一对应;

步骤二:将油品种类数据和浓度数据与油品种类总数据和各类油品浓度指标数据进行比对,具体结果为:当对应的油品种类的浓度与油品的浓度指标数据一致时,则判定该油品的浓度正常,生成浓度正常信号,当对应的油品种类的浓度与油品的浓度指标数据不一致时,则判定该油品的浓度不正常,生成浓度不正常信号;

所述数据采集模块将总油量数据、剩余油量数据、储油箱实时温度数据和运输时间数据经处理器传输到分析计算模块,所述分析计算模块在接收到总油量数据、剩余油量数据、储油箱实时温度数据和运输时间数据后,即对其进行分析计算操作,来得到油品消耗量X、浓度差F和油品的实际消耗量H,并将其与浓度不正常信号传输到结果判定模块;

所述结果判定模块在接收到油品消耗量X、油品的实际消耗量H和浓度差F后,即对其进行结果判定操作,来得到不正规信号、正规信号和运输异常信号,并将其传输到警报单元;

所述警报单元在接收到不正规信号、正规信号和运输异常信号后,并依据其发出相应的不正规信号警报和运输异常信号警报;

结果判定操作的具体操作过程为:

K1:获取油品的实际消耗量H和油品消耗量X,将油品的实际消耗量和油品消耗量的差值记作M,并根据计算式M=X-H,计算出差值M;

K2:设定一个预设值R,将预设值R与M进行比对,根据比对结果进行判定,具体为:C1:当MR时,则判定该油品的挥发速率低,C2:当M=R时,则判定该油品的挥发速率正常,C3:当2RMR时,则判定该油品的挥发速率高,C4:当M2R时,则判定该油品的挥发速率不正常;

K3:获取浓度差F,并设定一个浓度差值范围G,依据浓度差F与浓度差值范围G的比值来对油品浓度进行判定,具体为:当F∈G,则判定该油品的浓度正常,当F∉G,则判定该油品的浓度异常;

K4:根据K2和K3内的判定结果,对油品的来源进行判定,具体为:当K2中的任意一个判定结果与K3中的F∉G同时出现时,则判定油品来源不正规,生成不正规信号,当K3中的F∈G与K2内的C1,C2和C3任意一个判定同时出现时,则判定该油品的来源正规,生成正规信号,当出现M2R时,则判定该油品的运输不正常,生成运输异常信号。

2.根据权利要求1所述的一种加油站油品来源实时监管系统,其特征在于,分析计算操作的具体操作过程如下:

S1:获取总油量数据和剩余油量数据,并将其依次标记为Tj和Sj,j=1,2,3......l,且Tj和Sj一一对应,并根据计算式油品消耗量X=Tj-Sj;

S2:获取储油箱实时温度数据和运输时间数据,以储油箱的温度为依据,对运输时间数据进行划分,将处于同一温度下的运输时间数据记为挥发速率时间段,并将其依次标记为Wv和Jv,v=1,2,3......c,挥发速率时间段指代在同一温度下油品挥发速度相同的时间段;

S3:设定在不同的环境温度下油品的挥发系数Ph,h=1,2,3......b;

S4:将Ph代替Wv与对应的挥发速率时间段进行计算,得到油品的实际消耗量H=Tj*[(P1*J1)+(P2*J2)+(P3*J3)+......(Ph*Jv)];

S5:获取浓度不正常信号,并依据其调取浓度数据N和各类油品浓度指标数据Di,并将其带入到计算式F=Di-N,其中,F为浓度差,Di为对应的各类油品浓度指标数据,N为浓度数据。

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