[发明专利]反欺诈风控方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种反欺诈风控方法及装置，其中，方法包括：采集用户及企业信息数据，包括：获取用户输入的用户信息和企业信息，通过OCR的方式识别用户上传的证件图像中的信息，从企业的业务平台获取企业信息数据，通过预设接口获取联盟链上的企业信息数据；对用户及企业信息数据中的用户信息进行验证；在用户信息验证通过后，对用户及企业信息数据中的企业信息进行验证；在企业信息验证通过后，基于所述用户及企业信息数据，在SGX多方安全计算服务端搭建的可信执行环境中分别进行实控人反欺诈风险评估、法人反欺诈风险评估和企业反欺诈风险评估。本发明实施例完善了数据来源，可保证数据的真实性和安全性，提高反欺诈风控的精准度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种反欺诈风控方法及装置。

背景技术

随着信息技术飞速发展，互联网金融已经融入到日常生活中，为人们带来了极大的便利。然而，数据孤岛、数据虚假和信息泄露这些情况也随之而来，为了不让用户的利益受损，必须要完善金融风控体系，反欺诈就是风控体系的一部分。

现有的反欺诈风控平台包括信息提取、信息展示和信息验证三部分。信息提取一般都是由语音信号提取技术、光学字符识别技术、爬虫及语义分析构成，信息展示则是根据提取到的信息将其可视化，信息验证方面主要使用的是逻辑判断。图1为现有的反欺诈风控平台的原理示意图，图1中，数据采集库可以采集音频、图片、文字三种信息，分别对应电话录音、证件图片和文字信息，电话录音通过语音信号的方式传入数据采集库的声纹库中，并且实时提取特征；证件图片则是通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术识别，并扫描成文本信息存入文本库。数据采集库中的数据主要有两个作用，一是进行数据验证，二是进行数据展示。数据验证分为声音验证和文本验证两部分：声音验证是将传入的声音与声纹库中的声音进行音频匹配，然后得出结果；文字识别是将传入的文字与文本库中的文字根据反欺诈规则进行逻辑判断，得出结果。数据可视化中，声纹库中的数据参数建模配置也可以通过音频波形图的方式进行输出，得到理想的展示，而文本库中的数据通过各种可视化内置函数，例如Pandas、Matplotlib、seaborn得到的柱形图或散点图。同时数据验证中的结果也可以进行可视化展示，展示形式可以为音频、图像或是文字，根据不同的需求，调用不同的函数。

但是，现有的反欺诈风控平台的数据来源并不可靠，有被篡改的风险，而且获取数据的途径单一，无法保证数据的传输和计算过程中的安全，当数据量过大的时候，使用逻辑判断计算量大，影响效率。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种反欺诈风控方法及装置。

本发明实施例提供一种反欺诈风控方法，包括：

采集用户及企业信息数据，包括：获取用户输入的用户信息和企业信息，通过OCR的方式识别用户上传的证件图像中的信息，所述证件图像包括用户证件图像和企业证件图像，从企业的业务平台获取企业信息数据，通过预设接口获取联盟链上的企业信息数据；

对所述用户及企业信息数据中的用户信息进行验证；

在所述用户信息验证通过后，对所述用户及企业信息数据中的企业信息进行验证；

在所述企业信息验证通过后，基于所述用户及企业信息数据，在SGX多方安全计算服务端搭建的可信执行环境中，分别进行实控人反欺诈风险评估、法人反欺诈风险评估和企业反欺诈风险评估。

可选地，对所述用户及企业信息数据中的用户信息进行验证，包括：

将用户输入的用户信息与通过OCR的方式识别的用户证件图像中的信息进行对比；

若用户输入的用户信息与所述用户证件图像中的信息一致，则调用第三方验证服务验证所述用户证件图像中的信息是否真实有效；

若所述用户证件图像中的信息真实有效，则利用人脸识别与活体检测技术验证用户身份；