[发明专利]地址选择方法、装置以及非瞬时性存储介质

说明书

本公开涉及一种地址选择方法、装置以及非瞬时性存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将兴趣点POI的待选址区域划分为多个地块；获取各个地块的特征信息，特征信息包括：人口流动特征信息、地理特征信息、人口特征信息和地块内的用户与POI相关的行为特征信息中至少一种；根据各个地块的特征信息，确定各个地块关于POI的选址参考参数的排序；按照各个地块的排序的名次由高到低的顺序，选择一个或多个地块布设POI。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种地址选择方法、装置以及非瞬时性存储介质。

背景技术

对于服务提供方，POI(Point of Interest，兴趣点)选址是一项非常重要和关键的工作。

目前，POI选址大多基于一些专家根据自己的领域知识和工作经验，结合一些规则进行选址地块的评估。

发明内容

发明人发现：目前的POI选址方法主要由人工完成，效率较低，无法准确考虑地块的各种特征，选址的合理性主要依靠选址人员的经验。

本公开所要解决的一个技术问题是：如何提高POI选址的效率和合理性。

根据本公开的一些实施例，提供的一种地址选择方法，包括：将兴趣点POI的待选址区域划分为多个地块；获取各个地块的特征信息，特征信息包括：人口流动特征信息、地理特征信息、人口特征信息和地块内的用户与POI相关的行为特征信息中至少一种；根据各个地块的特征信息，确定各个地块关于POI的选址参考参数的排序；按照各个地块的排序的名次由高到低的顺序，选择一个或多个地块布设POI。

在一些实施例中，根据各个地块的特征信息，确定各个地块关于POI的选址参考参数的排序包括：将各个地块的特征信息输入排序模型的编码器子模型，得到输出的各个地块特征向量的特征向量；将各个地块特征向量的特征向量输入排序模型的排序子模型，得到输出的输出各个地块关于POI的选址参考参数的排序。

在一些实施例中，排序模型包括两个编码器子模型；将各个地块的特征信息输入排序模型，得到输出的各个地块关于POI的选址参考参数的排序包括:每次任选两个地块，将一个地块的特征信息输入一个编码器子模型，另一个地块的特征信息输入另一个编码器子模型，分别得到输出的两个地块的特征向量；将两个地块的特征向量输入排序子模型，得到两个地块关于POI的选址参考参数的排序；根据任意两个地块关于POI的选址参考参数的排序，输出各个地块关于POI的选址参考参数的排序。

在一些实施例中，在特征信息包括：地理特征信息、人口特征信息和地块内的用户与POI相关的行为特征信息中至少一种，以及人口流动特征信息的情况下，针对每个地块，采用以下方法得到输出的地块的特征向量：将人口流动特征信息转换为第一向量输入编码器子模型的第一编码模块中，得到输出的第一特征子向量；将地理特征信息和地块内的用户与POI相关的行为特征信息中至少一种转换为第二向量输入编码器子模型的第二编码模块中，得到输出的第二特征子向量；根据第一特征子向量和第二特征子向量，得到输出的各个地块的特征向量。

在一些实施例中，人口流动特征信息包括根据预设时间内各个地块之间人口转移数量构建的人口转移图。

在一些实施例中，将各个地块的特征信息输入排序模型，得到输出的各个地块关于POI的选址参考参数的排序包括：将各个地块的特征信息输入排序模型，基于相邻地块的特征向量相似的先验条件，以及部分地块关于POI的选址参考参数的排序的标注信息，对排序模型进行训练；由训练完成的排序模型输出各个地块关于POI的选址参考参数的排序。