[发明专利]一种基于Hyperledger-fabric的多通道的负载均衡方法

说明书

本发明涉及一种基于Hyperledger‑fabric的多通道的负载均衡方法，该方法包括下列步骤：1)创建多个通道，将各个Peer节点加入各通道中，对区块数据进行分流，实现数据拆分；2)实例化智能合约，在客户端调用智能合约，定位数据上链的通道，使数据均分在多个通道中；3)轮询Peer节点，获取组织对象，进行数据上链或数据查询交易；4)对创建的多个通道进行初始化，对每个通道中的区块链进行遍历，根据主键查询数据，完成多通道的负载均衡。与现有技术相比，本发明具有实现负载均衡、增强数据的隔离和保密性、增强数据查询速度等优点。

技术领域

本发明涉及联盟链技术领域，尤其是涉及一种基于Hyperledger-fabric的多通道的负载均衡方法。

背景技术

区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式已成为当下最受关注的技术，区块链(Blockchain)本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。然而国内企业级的区块链项目，几乎无一例外的选择了可监管的，部分去中心，高性能的联盟链。

Hyperledger Fabric是一个联盟链开发平台，与时下流行的以太坊、EOS等公链平台有较大的不同。Hyperledger Fabric的中心化程度更高，并且链只限于联盟内的成员使用，但Hyperledger Fabric相对容易达到更高的性能。在Fabric中，通道(channel)是构建在Fabric网络上的私有区块链，实现数据的隔离和保密，通道内特定的账本在通道中是与所有Peer节点共享的，并且交易方必须通过该通道的正确性校验才能与账本进行交互。然而在实际应用中，通道只是为了实现加入通道的Peer节点账本共享，LevelDB是嵌入在peer进程中的默认键/值状态数据库，CouchDB可选，LevelDB采用跳表SkipList实现O(logn)的时间复杂度，所以数据量大小决定查询速度，通道channel中保存区块的交易信息。当单个通道数据量非常大时，将会降低区块数据查询的性能及加大运维的成本。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于Hyperledger-fabric的多通道的负载均衡方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于Hyperledger-fabric的多通道的负载均衡方法，该方法包括下列步骤：

S1、创建多个通道，将各个Peer节点加入各通道中，对区块数据进行分流。

S2、实例化智能合约，在客户端调用智能合约，定位数据上链的通道，使数据均分在多个通道中，实现数据拆分。定位数据上链的通道的具体内容为：

对于上链的数据，将其主键的哈希值除以通道数取余后取绝对值，获取的数值作为通道号，以定位数据上链的通道，定位数据上链的通道后，将区块数据均分存储在这多个通道中。

S3、轮询Peer节点，获取组织对象，进行数据上链或数据查询交易。

轮询Peer节点，通过确定KEY值确定交易由哪个Peer节点处理，创建组织对象，若KEY值判断为存在全局MAP集合，则为每一个节点获取组织对象，若KEY值判断为不存在全局MAP集合，则为每一个节点组装组织对象，并将组装后的组织对象放入全局MAP集合后作为最终获取的组织对象，对获取的组织对象进行数据上链或数据查询交易。所述的全局MAP集合为ConcurrentHashMapInteger,FabricManager，所述的KEY值为Peer节点编号。

S4、对创建的多个通道进行初始化，对每个通道中的区块链进行遍历，根据主键查询数据，完成多通道的负载均衡。