[发明专利]一种机器阅读理解的方法、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及自然语言处理领域，公开了一种机器阅读理解的方法、电子设备及可读存储介质。本发明中机器阅读理解的方法，包括：根据待回答的问题以及包含问题对应的第一候选答案的各候选文档，确定各候选文档各自对应的第一候选答案集合；分别从每个第一候选答案集合中选取重要程度满足第一筛选条件的第一候选答案作为第二候选答案；汇集从每个第一候选集合中选取的第二候选答案组成第二候选答案集合；从第二候选集合中选取重要程度满足第二筛选条件的第二候选答案作为问题的目标答案。本实施方式，能够准确确定出问题的答案，提高机器阅读理解所预测答案的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及自然语言处理领域，特别涉及一种机器阅读理解的方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

机器阅读是自然语言处理中最为热门和棘手的问题之一，机器阅读通常是给定一个问题，以及待阅读文本，该文本包含该问题的答案，机器通过阅读文本后，给出问题对应的答案。

随着近年来几个高质量数据集的发布，以神经网络为基础的模型在机器阅读上的表现越来越好，甚至在一些数据集上超过了人类。一个高效的机器阅读模型可以在以语义理解为基础的众多领域得到广泛应用，如对话机器人，问答系统和搜索引擎等。

发明人发现相关技术中至少存在如下问题：目前的机器阅读通常是基于一个问题和一个对应的文档进行机器阅读，但是实际应用中，由于确定的文档并不一定准确，则基于一个文档查找到的答案，可能并不是该问题的正确答案，这导致目前的机器阅读得到的答案的正确率低，降低了机器阅读理解的应用。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种机器阅读理解的方法、电子设备及可读存储介质，能够准确确定出问题的答案，提高机器阅读理解预测答案的准确性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种机器阅读理解的方法，包括：根据待回答的问题以及包含问题对应的第一候选答案的各候选文档，确定各候选文档各自对应的第一候选答案集合；分别从每个第一候选答案集合中选取重要程度满足第一筛选条件的第一候选答案，作为第二候选答案，第一候选答案的重要程度是基于第一候选答案的第一特征信息确定；汇集从每个第一候选集合中选取的第二候选答案组成第二候选答案集合；从第二候选集合中选取重要程度满足第二筛选条件的第二候选答案作为问题的目标答案，第二候选答案的重要程度是基于第二候选答案的第二特征信息确定，其中，第二特征信息包含的特征多于所述第一特征信息包含的特征。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的机器阅读理解的方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的机器阅读理解的方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，先根据重要程度，从每个第一候选答案集合中筛选出满足第一筛选条件的第一候选答案，并将选取的第一候选答案作为第二候选答案，汇集所有的第二候选答案组成第二候选答案集合，经过第一次的筛选，剔除了不可能的第一候选答案，从而缩小了后续确定目标答案的范围；并对第二候选答案集合中的第二候选答案的重要程度进行再次筛选，确定目标答案，由于第二候选答案的重要程度是基于第二特征信息确定的，而第二特征信息的特征多于第一特征信息，更多的特征更符合实际应用，使得基于第二特征信息确定的重要程度更加准确，进而根据第二候选答案的重要程度确定的目标答案更加准确；另外，本实施方式获取多个候选文档，增加了候选文档的数目，可以减小因提供错误文档导致最终确定的目标答案错误的概率。