[发明专利]一种热门话题更新方法、装置和计算机存储介质

权利要求书

1.一种热门话题更新方法，其特征在于，所述方法包括：

采集流量数据，并确定与所采集的流量数据对应的时间窗口；所述采集流量数据，并确定与所采集的流量数据对应的时间窗口的步骤，包括：采集预设时间窗口的实时数据流量；判断预设时间窗口内所采集的数据量是否不大于预设量值；如果是，则将该预设时间窗口确定为时间窗口；否则，获取数据量达到预设量值的时间，并将所获取的时间作为作为终止时间，获得时间窗口；

从所述时间窗口的流量数据中提取多个候选话题；

计算所述多个候选话题标签的相似性，并根据相似性对所述多个候选话题标签进行合并；

根据合并后候选话题标签和流量数据，获得与所述时间窗口对应的热门话题和热门话题排行；所述根据合并后候选话题标签和流量数据，获得与所述时间窗口对应的热门话题和热门话题排行的步骤，包括：获取每一个热门话题所对应的预设传播途径和传播途径对应的传播数量，其中，传播途径包括不限于：热门话题对应的文章、热门话题转发、热门话题评论和热门话题点赞，传播数量为：热门话题对应的文章数量、热门话题评论数量、热门话题转发数量、热门话题点赞数量；根据传播途径和传播途径对应的传播数量，获得与所述时间窗口对应的热门话题和热门话题排行。

2.根据权利要求1所述热门话题更新方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据历史时间窗口内的热门话题排名列表和所述热门话题排行，合并不同时间窗口间的相似话题并更新话题的热度值；

根据热度值更新，并得到预设时间范围内的热门话题排名列表。

3.根据权利要求1-2任一项所述热门话题更新方法，其特征在于，所述从所述时间窗口的流量数据中提取多个候选话题的步骤，包括：

根据所述流量数据的对应的统一资源定位符，删除统一资源定位符相同的重复数据，得到去重数据；

计算数据内容的相似性，根据所计算的相似性获取并归并所述去重数据中的相似数据；

基于自然语言处理技术，从合并后的相似数据中提取多个短句作为候选话题标签。

4.根据权利要求1所述的热门话题更新方法，其特征在于，所述计算所述多个候选话题标签的相似性，并根据相似性对所述多个候选话题标签进行合并的步骤，包括：

计算所述多个候选话题标签的相似度值；

获取大于预设阈值的候选话题标签；

对所获取的候选话题标签进行合并。

5.根据权利要求1所述的热门话题更新方法，其特征在于，所述根据传播途径和传播途径对应的传播数量，获得与所述时间窗口对应的热门话题和热门话题排行的步骤，包括：

获取每一个传播途径对应的加权参数；

针对每一个热门话题，计算每一个加权参数与对应传播数量的乘积和；

对所计算的乘积和按照降序排序，并根据预设数量获得与所述时间窗口对应的热门话题和热门话题排行。

6.根据权利要求2所述的热门话题更新方法，其特征在于，所述根据历史时间窗口内的热门话题排名列表和所述热门话题排行，合并不同时间窗口间的相似话题并更新话题的热度值的步骤，包括：

获取历史时间窗口内的热门话题排名列表；

通过相似性分析，合并不同时间窗口间的相似话题并更新话题的热度值，

根据热度值，得到该时间范围内总的热门话题排名列表，并更新当前热门话题排行。

7.一种热门话题更新装置，其特征在于，所述装置包括处理器、以及通过通信总线与所述处理器连接的存储器；其中，

所述存储器，用于存储热门话题更新程序；

所述处理器，用于执行所述热门话题更新程序，以实现如权利要求1至6中任一项所述的热门话题更新方法。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的热门话题更新方法。