[发明专利]一种基于通用扰动的攻击图像检索方法在审
申请号: | 201910723016.8 | 申请日: | 2019-08-06 |
公开(公告)号: | CN110647645A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 纪荣嵘;李杰 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583 |
代理公司: | 35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 近邻关系 扰动 检索模型 图像检索 图像库 攻击 图像 图像检索系统 分辨率调整 图片 人类肉眼 特征空间 训练过程 蒸馏 不可见 相似度 替代 分辨率 构建 黑盒 叠加 噪声 排序 样本 对抗 返回 通用 保证 | ||
1.一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,其特征在于包括以下步骤:
1)对输入图片进行随机分辨率调整,以适应不同尺寸的检索图片;
2)使用随机梯度下降法更新通用的扰动,端到端的更新通用扰动的参数,对整个图像集合,只需要学习一张扰动图片,使得叠加至原图之后破坏原图像集合之间的特征近邻关系;
3)针对无法获取梯度的参数未知的黑盒检索模型,通过从粗到精的模型蒸馏方法,拟合原检索模型的排序列表,得到替代模型,通过对替代模型的攻击间接攻击原检索模型。
2.如权利要求1所述一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,其特征在于在步骤2)中,所述特征近邻关系包括最近及最远近邻关系、排序列表近邻关系。
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