[发明专利]一种基于通用扰动的攻击图像检索方法在审

专利信息
申请号: 201910723016.8 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110647645A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 纪荣嵘;李杰 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583
代理公司: 35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 代理人: 马应森
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 近邻关系 扰动 检索模型 图像检索 图像库 攻击 图像 图像检索系统 分辨率调整 图片 人类肉眼 特征空间 训练过程 蒸馏 不可见 相似度 替代 分辨率 构建 黑盒 叠加 噪声 排序 样本 对抗 返回 通用 保证
【权利要求书】:

1.一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,其特征在于包括以下步骤:

1)对输入图片进行随机分辨率调整,以适应不同尺寸的检索图片;

2)使用随机梯度下降法更新通用的扰动,端到端的更新通用扰动的参数,对整个图像集合,只需要学习一张扰动图片,使得叠加至原图之后破坏原图像集合之间的特征近邻关系;

3)针对无法获取梯度的参数未知的黑盒检索模型,通过从粗到精的模型蒸馏方法,拟合原检索模型的排序列表,得到替代模型,通过对替代模型的攻击间接攻击原检索模型。

2.如权利要求1所述一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,其特征在于在步骤2)中,所述特征近邻关系包括最近及最远近邻关系、排序列表近邻关系。

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