[发明专利]飞行器试飞综合显示及数据分析评估平台

说明书

本发明公开一种飞行器试飞综合显示及数据分析评估平台，所述飞行器试飞综合显示及数据分析评估平台应用基于B/S架构，采用Django框架实现。该平台可以将试飞产生的海量图像和信息数据通过网页进行上传，上传的试飞图像与信息文件存储在分布式集群存储系统里，与试飞图像相关的信息存储在数据管理服务器中，并对平台内部提供统一的接口供不同的功能模块调用。平台还可以对已经上传的试飞图像进行在线浏览，并且能够回放红外搜索跟踪系统真实试飞视频图像，以满足对红外探测器和目标信息处理软件的开发及验证要求。相应的数据分析评估主要是对算法模型输出结果进行分析、显示和从总线记录数据中识别产品的操作流程，并且可以根据总线记录数据和GPS数据，计算跟踪模式下目标跟踪精度，并在页面上进行显示。最终根据飞行器试飞产生的数据和分析所得的数据生成相应的报告。

技术领域

本发明涉及飞行器试飞产生的自定义视频图像数据和信息处理领域，应用了信息技术、计算机技术、网络技术以及流媒体等技术，主要涉及海量文件上传与下载、数据解析处理分析可视化、视频在线回放等。

背景技术

试飞数据处理是试飞工作的重要组成部分。首先，通过数据处理可得出飞行试验的结果，其次，由于在实际试飞中，试飞试验取得的只是一些离散的点，很多性能数据需通过试飞数据计算得到，这些计算得到的结果将同样作为取证的依据，如通过试飞数据得到的极曲线可用于校验并修正风洞试验的结果，修正后的极曲线可用于计算爬升梯度、巡航性能等数据，因此在整个性能试飞中往往安排较多的飞行架次进行极曲线试飞。试飞数据处理工作也是基于此产生的。

飞行试验是在真实飞行环境下进行的各种试验。飞行试验具有3个显著特点：风险大、周期长、测试数据量大。尤其是测试技术的不断发展导致测试数据量的爆炸性增长，现在一个飞行架次动辄就是几GB，几十甚至上百GB的数据，试飞数据的海量化成为未来发展的必然趋势。海量试飞图像与信息数据的存储与管理已经成为影响数据处理效率的主要瓶颈。

国内面对海量的试飞数据，目前大都采用操作系统自带的普通文件传输方式，这种方式导致数据传输效率低，传输过程不可控，极大地影响了数据处理的效率。近年来无线网络的发展和广泛应用，受到飞行试验传输界的重视。飞行试验数据处理系统已朝网络化方向发展。在试飞图像与信息数据处理和管理网络化的背景下，试飞图像的在线显示、回放技术，试飞数据分析评估成为确保现代飞机试飞安全、研究试飞过程中飞行状况的有效手段之一。

发明内容

本发明为飞行器试飞综合显示及数据分析评估平台，该平台可以将试飞产生的海量图像数据和信息进行上传，上传的试飞图像与文件数据存储在分布式集群存储系统里，对已有的试飞图像进行在线浏览，并且能够回放红外搜索跟踪系统真实试飞视频图像，以满足对红外探测器和目标信息处理软件的开发及验证要求。飞行器试飞综合显示及数据分析评估平台主要的功能有：

信息存储功能

平台的信息数据库存储在数据管理服务器中，试飞图像文件及试飞信息文件等存储在外部分布式文件系统中，本发明设计了图像与信息存储功能来实现对不同数据库的访问，并对平台内部提供统一的接口供不同的功能模块调用。

试飞信息管理功能

试飞信息管理功能的主要作用是提供试飞信息文件上传界面和试飞信息录入界面，并在平台内部根据试飞信息文件的格式解析出与试飞图像相关联的信息并加以存储和管理。

试飞图像管理功能

试飞图像管理功能的主要作用是支持用户在网页中对试飞图像进行上传和下载，并在平台内部使用数据库对试飞图像文件进行信息管理，在需要时通过分布式文件系统的接口进行相应调用。

试飞图像在线回放功能

试飞图像在线回放功能的主要作用是对存储在分布式文件系统中的自定义格式的试飞图像实体进行调用，在格式解析后进行在线浏览，并支持按照指定区间截取视频。

算法模型输出结果分析及显示功能