[发明专利]一种基于大数据的企业税务风险监控分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的企业税务风险监控分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、知识考核模块、考核初选模块、考核计算模块、服务器、税务题库模块、抵扣分析模块、审计分析模块和风险评估模块；

所述数据采集模块用于采集企业人员信息、审计外包信息和企业抵扣信息；所述数据采集模块将采集的企业人员信息、审计外包信息和企业抵扣信息发送至服务器内存储；

所述服务器内包括税务题库模块；所述税务题库模块用于存储税务考核试题和对应试题的答案，税务考核试题包括选择题和判断题；所述知识考核模块用于获取税务题库模块的税务考核试题并进行知识考核，具体考核步骤为：

步骤一：企业人员将企业职工姓名、入职时间通过手机终端发送至知识考核模块；知识考核模块接收企业职工姓名、职位和入职时间并向其手机终端发送税务考核试题；

步骤二：企业人员通过手机终端点击考试开始时间、考试结束时间并输入试题答案；同时手机终端通过摄像头采集企业人员在考试期间内的眼部视频；其中考试期间为考试开始时间至考试结束时间；

步骤三：企业人员通过手机终端将考试开始时间、考试结束时间、试题答案和眼部视频发送至知识考核模块；

所述知识考核模块将接收的考试开始时间、考试结束时间、试题答案和眼部视频发送至考核初选模块；考核初选模块用于对眼部视频进行初次删选得到新的眼部视频，具体步骤如下：

步骤一：对眼部视频中的眼睛进行识别；当两只眼睛不完全在眼部视频内，则开始计时，将开始计时时刻记为T_1i；当两只眼睛完全在眼部视频内，则停止计时，将停止计时时刻记为T_2i；i＝1、……、n；

步骤二：利用求和公式获取得到企业人员的两只眼睛不完全在视频眼睛中的时长RT_i；

步骤三：对眼部视频进行剪辑，去除T_1i与T_2i时间段的视频，得到新的眼部视频；

步骤四：设定时长阈值记为RTb；当RT_iRTb；则将企业人员的试题答案和新的眼部视频发送至考核计算模块；当RT_iRTb；则判定企业人员的分数QFj为零，并将其发送至考核计算模块；

所述考核计算模块接收到企业人员的试题答案和新的眼部视频并进行考核计算得到企业税务知识的掌握度SP_d；所述考核计算模块将企业税务知识的掌握度SP_d发送至服务器内进行存储；

所述风险评估模块用于计算企业税务风险的风险评估值，具体计算步骤如下：

步骤一：风险评估模块通过服务器获取企业税务知识的掌握度和外包审计能力值和抵扣度；

步骤二：设定外包审计能力值记为WB_d；抵扣度记为DK_d；d＝1、……、n；且SP_d和WB_d、DK_d一一对应；

步骤三：利用公式获取得到企业税务风险评估值FX_d；其中，e1、e2和e3均为预设比例系数固定值；ρ为修正系数，取值为1.8324223；企业税务知识的掌握度越小，企业税务风险评估值越大，表示企业税务的风险越高；外包审计能力值越小，企业税务风险评估值越大；抵扣度越大，企业税务风险评估值越大；

所述企业人员信息包括企业职工姓名、职位和入职时间；审计外包信息包括用于审核企业税务的外包审计人员数据和外包审计人员对应的外包审计公司数据；外包审计人员数据包括外包审计人员的入职时间；外包审计公司数据包括审计公司的成立时间、公司人数和已审计企业的数量；企业抵扣信息包括车船票的数量和对应的总金额及餐饮收据的数量和对应的总金额；

所述企业税务知识的掌握度的具体计算步骤如下：

步骤一：将新的眼部视频中分为每一帧静态图片；对每一帧静态图片中的眼睛进行识别得到眼睛轮廓，眼睛轮廓为眼睛正常睁开时的眼皮边缘轮廓线；

步骤二：设定企业人员的对比眼睛轮廓为YJ；筛选出眼睛轮廓与对比眼睛轮廓YJ吻合的眼睛轮廓，并将其标记为Yji，i＝1、……、n；j＝1、……、n；

步骤三：对Yji形成的轮廓进行分区，依次分为左巩膜区、角膜区和右巩膜区；并计算每个Yji的左巩膜区、角膜区和右巩膜区面积，计算步骤如下：

S1：将Yji放大若干倍形成眼睛轮廓像素格；其中非白色的像素格个数记为角膜区像素格个数，位于角膜区左侧的白色像素格或红色像素格记为左巩膜区的像素格个数；位于角膜区右侧的白色像素格或红色像素格个数记为右巩膜区的像素格个数；

S2：分别统计左巩膜区、角膜区和右巩膜区的像素格个数依次记为Kji、Lji和Mji；j＝1、……、n；i＝1、……、n；设定单位像素格的面积为m；

S3：利用求和公式分别得到左巩膜区、角膜区和右巩膜区的面积分布为分别为SKji、SLji和SMji；

S4：设定左巩膜区的对比面积记为Sa；右巩膜区的面积记为Sb；

S5：利用面积差公式SCji＝|SKji-Sa|+|SMji-Sb|获取得到面积变化差SCji；

S6：当面积变化差SCji大于设定阈值，则将Yji标记为可疑轮廓；

S7：统计可疑轮廓的数量并记为p，p≤i；利用公式KYj＝p/n得到可疑率KYj；

S8：当可疑率KYj大于设定阈值，则判断该企业人员的考核不合格，并将其分数QFj记为零分；当可疑率小于设定阈值，则判断该企业人员的考核合格，并统计企业人员的试题答案；

步骤四：将企业人员的试题答案与对应试题的答案进行对比，获取到对应的分数并记为QFj；j＝1、……、n；

步骤五：利用求和公式得到企业税务知识的掌握度SP_d；d＝1、……、n；

所述抵扣分析模块用于分析车船票和餐饮收据的抵扣度；具体分析步骤如下：

步骤一：设定车船票的数量记为P1，对应的总金额记为MY1；餐饮收据的数量记为P2，对应的总金额记为MY2；

步骤二：利用公式获取得到企业车船票和餐饮收据的抵扣度DK_d；其中，g1、g2为预设比例系数固定值；λ为干扰因子；取值为2.6427513；车船票和餐饮收据的数量越多，抵扣度越大；对应的金额越大，抵扣度越大；

所述审计分析模块用于分析审计外包信息并计算外包审计能力值，具体计算步骤如下：

步骤一：通过服务器获取外包审计人员的入职时间以及审计人员所在外包审计公司的成立时间、公司人数和已审计企业的数量；

步骤二：通过系统当前时间与外包审计人员的入职时间和外包审计公司的成立时间，得到外包审计人员工作时间GT和外包审计公司的运营时间WT；

步骤三：设定外包审计公司的公司人数记为RS；外包审计公司已审计的企业的数量记为GQ；

步骤四：利用公式WB_d＝GT*h1+(WT*h2+GQ*h3)^RS*h4获取得到外包审计能力值WB_d；其中，h1、h2、h3和h4均为预设比例系数固定值。