[发明专利]业务信息匹配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种业务信息匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：提取待处理的业务信息的各个属性字段；获取推理引擎中的多个Alpha节点和多个Bate节点；其中，推理引擎加载有数据表规则库中的至少一条业务匹配规则；在多个Alpha节点中确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点；利用Alpha节点与Bate节点的对应关系，在多个Bate节点中，确定与各个目标Alpha节点匹配的目标Bate节点，根据目标Bate节点，确定与待处理的业务信息匹配的结论信息。根据本发明实施例，能够提高匹配效率，且不需要使用特定的开发语言来编写匹配规则，方便灵活。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种业务信息匹配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序中的分离，并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎能够接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

目前的规则引擎，均使用领域特定语言(Domain Specific Language，DSL)来定义规则，例如，XML、Java、Ruby等。但是，DSL始终是一门开发语言，因此维护规则需要开发工程师参与，对不懂开发的业务人员不友好。

并且，当规则的规模变大以后，DSL会变的庞大，定义规则的人需要具备一定的抽象思维才能写出较好维护的规则集，特别是使用了嵌套规则的情况下。另外，某些过于抽象的规则难以维护，给其灵活性带来了复杂性。

发明内容

为了解决上述中的至少一个技术问题，本发明实施例提供一种业务信息匹配方法、装置、设备及存储介质，能够提高匹配效率，且不需要使用特定的开发语言来编写业务匹配规则，方便灵活。

第一方面，本发明实施例提供一种业务信息匹配方法，方法包括：

提取待处理的业务信息的各个属性字段；

获取推理引擎中的多个Alpha节点和多个Bate节点；其中，推理引擎加载有数据表规则库中的至少一条业务匹配规则，Alpha节点与至少一条业务匹配规则中的预设属性信息相对应，Bate节点与至少一条业务匹配规则中的预设结论信息相对应，Alpha节点与Bate节点的对应关系根据业务匹配规则中的预设属性信息与所述预设结论信息确定；

在多个Alpha节点中确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点；

利用Alpha节点与Bate节点的对应关系，在多个Bate节点中，确定与各个目标Alpha节点匹配的目标Bate节点；

根据目标Bate节点，确定与待处理的业务信息匹配的结论信息。

根据第一方面提供的业务信息匹配方法，在多个Alpha节点中确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点，包括：

确定各个属性字段对应的属性特性信息；

基于属性特性信息，在多个Alpha节点中确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点。

根据第一方面提供的业务信息匹配方法，基于属性特性信息，在多个Alpha节点中确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点，包括：

获取推理引擎中的多个Type节点，每个Type节点对应至少一个Alpha节点，Type节点为属性分类节点；

基于属性特性信息，在多个Type节点中确定与各个属性字段分别匹配的目标Type节点；

在目标Type节点对应的至少一个Alpha节点中，确定与各个属性字段分别匹配的各个目标Alpha节点。