[发明专利]一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法

说明书

本发明公开了一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，该方法首先根据历史交互信息计算目标用户的直接信任值，然后对共谋团体进行过滤后，计算目标用户的全局声誉；然后根据信任网络，计算目标用户的推荐信任值；接着结合直接信任值和推荐信任值计算得到目标用户的当前信任值；最后在新交互产生后，采用自适应的信任奖惩因子对评价结果进行更新。本发明从全局声誉、直接信任值、推荐信任值三个层级，综合量化评价区块链用户的可信度，通过对共谋团体的过滤可以提高评价结果的准确性，对信任网络采用选择性搜索方法可以减少推荐信任计算的时空消耗，通过信任奖惩因子能够对用户的投机行为进行约束。

技术领域

本发明涉及一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，该方法根据用户交互行为对区块链用户的可信度进行量化评价，属于分布式计算的应用领域。

背景技术

区块链是以比特币为代表的数字货币的核心支撑技术，它本质上是使用密码技术将共识确认的区块按顺序追加而形成的分布式账本(Decentralized shared ledger)，它的最大优势在于网络上的各参与者都能共享，但没有哪个单一实体能够完全控制。区块链将数据按照时间顺序以区块的形式进行打包，每一个区块都链接到前一个区块上，从而组成一个链式的共享分布式防篡改数据库。区块链技术具有去中心化、去信任、防篡改等突出优点，它是一种特色鲜明的分散式解决方案，不需要中心化的组织管理。在区块链中完成的每个事务的信息是共享的，并且对所有节点可用，此属性使区块链系统比涉及第三方的集中系统更透明。区块链系统的参与者群体可以共享该分布式数据库，所有参与者都可以提交纳入区块链的新记录。但是，这些记录只有获得共识(即该群组中的大多数人的同意)后，才能被合法地添加到数据库当中，并且一旦该记录被正式添加，就永远也不可能被修改或删除。通过这种方式，区块链可以记录数字信息并且能有效保护这些被记录的数字信息的安全。区块链可以有效解决在部分参与者不可信的不可靠网络环境，安全、可靠地交换信息的网络科学难题。区块链的高安全性在于，它一开始就假设在整个系统中存在不诚实的参与者，这些参与者不但可能制造虚假的数据，而且可能会试图操纵由诚实参与者传来的有效数据。因此，区块链安全模型设计出各种消息传送和共识技术，确保不但能够甄别和拒绝无效数据，并且防止有效数据被恶意修改或删除，从而保证记录在链的数据的完整性,可靠性以及不可抵赖性。在区块链系统中，对用户的可信度进行评价，对降低系统设计复杂度和提升系统处理性能有重要作用。现有的一些区块链应用主要借助区块链记录的用户历史操作评价数据，通过预置的分析计算模型进行挖掘运算，从而得到目标用户的当前综合可信度评价，并依据用户可信度评价判断用户访问控制和用户间交互的有效性。然而，研究界目前对区块链用户可信度评价的方法和手段还不够全面，现有的很多方法通常只停留于简单的直接可信度计算，而缺乏对信任关系的传递、演化影响以及有效检测恶意节点等方面的研究，并且现有方法在计算用户可信度时的计算开销也比较大。因此，本发明从充分挖掘区块链记录的用户历史操作评价数据以及用户交互行为入手，提出一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，不但能够量化评价区块链用户在交互中的可信度，而且可以甄别具有恶意欺骗和投机行为的用户，提升区块链系统的处理效率。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题与不足，本发明提出一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，它能够量化评价区块链用户在交互中的可信度，对具有恶意欺骗和投机行为的用户进行甄别和信任惩罚，为区块链系统中的用户行为决策提供依据。

技术方案：一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，该方法将区块链中用户通过历史交互行为建立起的信任关系，联结成区块链用户信任网络，并根据用户交互行为和信任网络对目标用户的可信度进行量化评价。与已有方法不同的是，本发明从全局声誉、直接信任值和推荐信任值三个层次综合对目标用户的当前可信度进行评价，在用户信任度量化计算过程中，对共谋团体进行识别，对推荐信任值的计算方法进行优化，从而提高用户可信度评价的准确率和减少计算的时空开销。