[发明专利]一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法在审
| 申请号： | 201910724789.8 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110602411A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张欢;李爱林;陈海东;陈兴委 | 申请（专利权）人： | 深圳市华付信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N5/235 | 分类号： | H04N5/235 |
| 代理公司： | 50219 重庆百润洪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘子钰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸 逆光环境 人脸图像 质量提升 边框 存储采集数据 卷积神经网络 神经网络技术 数码摄像技术 残差平方和 摄像头调整 采集数据 定位训练 定位准确 局部测光 轮廓位置 人工标注 人脸位置 损失函数 样本采集 兼容性 学习 样本 存储 相机 采集 曝光 预测 | ||
1.一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法，其特征在于：该逆光环境下的人脸图像质量提升方法如下：
S1：利用卷积神经网络进行深度学习，对人脸的轮廓位置进行定位训练，通过相机对人脸进行样本采集；
S2：对步骤S1中的采集样本进行人工标注人脸位置，并将采集数据进行存储；
S3：对步骤S2中存储采集数据通过深度学习方法，使用人脸边框预测的残差平方和作为损失函数来进行训练与学习，完成对人脸的轮廓定位的训练；
S4：对步骤S3中的检测出的区域做局部测光，并根据局部测光的结果进行曝光强度的调节训练。
2.根据权利要求1所述的一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法，其特征在于：所述步骤S2中的采集样本采取逆光下脸部细节丢失的正脸、逆光下脸部细节丢失的侧脸、正常人脸、正常侧脸进行正反样本的搭配。
3.根据权利要求1所述的一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法，其特征在于：所述步骤S2中的采集数据采用VOC格式进行存储。
4.根据权利要求1所述的一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法，其特征在于：所述步骤S4中根据局部测光结果，该局部区域曝光过强则减小ISO、减小光圈、增加快门速度使测光区域区域柔和不过曝,曝光不足则增大ISO、增大光圈、降低快门速度使测光区域柔和不欠曝。
5.根据权利要求1所述的一种逆光环境下的人脸图像质量提升方法，其特征在于：所述步骤S1中的卷积神经网络和所述步骤S4中的曝光强度调节训练均采用Tiny-DSOD计算网络进行训练学习。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市华付信息技术有限公司，未经深圳市华付信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910724789.8/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
