[发明专利]一种伪码序列盲估计系统

说明书

本发明公开了一种伪码序列盲估计系统，包括在无线传输信道具有冲击噪声的环境下，对接收到的包含冲击噪声的基带信号以双倍伪码周期进行分段；采用分数低阶统计的方法构造出信号降噪处理所需的分数低阶观测矩阵；利用M估计加权函数对分数低阶观测矩阵作再次降噪处理得到分数低阶联合M估计构造的接收信号观测矩阵；使用增强的EPASTd算法求取观测矩阵的特征信号空间向量；利用得到的特征信号空间向量进行PN序列盲估计。解决了传统EPASTd方法在对实际无线信道下传输的直扩信号进行伪码序列盲估计时，不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差的技术问题，完成了冲击噪声信道下对直扩信号的伪码序列盲估计，并在低信噪比条件下的伪码估计性能具有明显优势。

技术领域

本发明涉及伪码序列盲估计领域，具体涉及一种伪码序列盲估计系统。

背景技术

直接序列扩频通信系统(别称：(DS/SS))具有抗干扰性强，保密性好，可抑制多径效应等特点，因此成为了在移动通信、卫星导航等领域有建树的学者们的热门研究课题。目前，学者们研究伪码序列参数估计的主流方法大体有：三阶相关方法、特征值分解方法、投影逼近子空间跟踪方法和奇异值分解方法等，由于上述方法都是在理想的高斯白噪声信道环境下建立的，经过多次实验数据分析后发现，在实际环境中，无线传输信道经实际环境中的各种复杂因素干扰后，已不再服从高斯分布，反而具有一定的冲击噪声特性。存在不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差的技术问题。

本发明提供一种伪码序列盲估计系统能够解决上述技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差、计算量大的技术问题。提供一种新的伪码序列盲估计系统，该伪码序列盲估计系统具有在冲击噪声信道下伪码估计正确率更高的特点。

为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：

一种伪码序列盲估计系统，所述伪码序列盲估计系统包括分段模块、预降噪处理模块、EPASTd算法模块以及失步点位置估计模块；

所述分段模块用于在冲击噪声信道环境下，采用α稳定分布模型进行建模，对接收到的包含冲击噪声的基带信号以双倍伪码周期的取样宽度进行分段；

所述预降噪处理模块用于计算出分数低阶联合M估计构造的接收信号观测矩阵；所述失步点位置估计模块用于估计伪码序列；

所述EPASTd算法模块用于根据EPASTd算法计算出两个主向量

本发明的工作原理：本发明的EPASTd算法模块用于根据EPASTd算法计算出两个主向量不需要像现有技术中去花大量的计算量去计算两个矩阵，大大降低了现有技术中的计算量。同时因为冲击噪声信道环境下是不服从高斯分布的，实现了冲击噪声信道环境下的伪码序列盲估计。

上述方案中，为优化，进一步地，所述分段模块采用的分段方法包括：

步骤a，使用MATLAB生成加入冲击噪声后的接收信号，再将接收信号转成.mif文件，作为信号源存入ROM中；

步骤b，将接收信号进行分段，分段包括根据伪码序列长度的2倍作为分段长度。

进一步地，所述伪码序列长度为63，对应的分段长度为126，总共将接收信号分为300段，将300段长度为126的数据依次缓存进RAM1中。

进一步地，所述计算出分数低阶联合M估计构造的接收信号观测矩阵包括：

步骤A，对步骤b分段后的信号进行降噪预处理，包括将存储在RAM1中的数据读出，第一次取根据以下地址：126×M+1，126×(M+1)+(M+1)，126×(M+2)+(M+1)，126×(M+3)+(M+1)，…，126×(M+300)+(M+1)；其中(M＝0，1，2，3，…125)；