[发明专利]一种电池健康度评估模型的构建方法、评估方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910726083.5 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110346725B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王志刚;朱瑞 申请(专利权)人: 优必爱信息技术(北京)有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392;G01R31/374
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 葛钟
地址: 100020 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电池 健康 评估 模型 构建 方法 装置
【说明书】:

发明涉及一种电池健康度评估模型的构建方法、评估方法和装置,通过获取待测电池工作循环中的有效行程;确定每个工作片段的片段健康度估计值;确定与循环类别对应的标准修正系数;基于标准修正系数,修正循环类别对应的片段健康度估计值,得到修正后的片段健康度标准值;获取每个工作循环的所有片段健康度标准值的第一平均值作为每个工作循环的循环健康度估计值;将循环健康度估计值与每个循环健康度估计值对应的循环次数进行拟合,得到与循环类别相对应的电池健康度标准模型;基于预设的环境修正函数,对电池健康度标准模型进行修正,实现了动力电池的实时在线健康状态评估,随时为用户提供评估结果,使用地点不受限制,实用性较高。

技术领域

本发明涉及电池性能评估预测技术领域,具体涉及一种电池健康度评估模型的构建方法、评估方法和装置。

背景技术

近几年,新能源汽车行业快速发展,并且发生爆炸式增长。作为汽车的动力系统,动力电池的健康状态是影响新能源电车使用寿命的重要因素。因此,动力电池的健康状态成为车主最关心的问题。

现有技术中,多通过内阻、容量、充放电倍率及循环次数等参数进行电池健康状态评估,常用的评估方法为物理离线测试法。物理离线测试法主要是在一个稳定的条件下,将动力电池置于一个设定的测试程序中,对动力电池进行物理实验,对电极材料的劣化程度、隔膜状态、电压、内阻及电解液中锂离子的含量进行测量,从而实现对动力电池健康状态的离线估计。

但是,这种评估方式只有在电动汽车停止运行的状态下才可以实现对动力电池健康状态的评估,无法实时在线获取电池的健康状态,使用地点受到较大的限制,使实用性不高。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种电池健康度评估模型的构建方法、评估方法和装置,以克服目前无法实时在线获取电池的健康状态,使用地点受到较大的限制,实用性不高的问题。

为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:

获取待测电池预设的循环类别的工作循环中的有效行程;

将每个所述有效行程分成预设数量的工作片段,确定每个所述工作片段的片段健康度估计值;

确定与所述循环类别对应的标准修正系数;

基于所述标准修正系数,修正所述循环类别对应的所述片段健康度估计值,得到修正后的片段健康度标准值;

获取每个所述工作循环的所有所述片段健康度标准值的第一平均值作为每个所述工作循环的循环健康度估计值;

将所述循环健康度估计值与每个所述循环健康度估计值对应的循环次数进行拟合,得到与所述循环类别相对应的电池健康度标准模型;

基于预设的环境修正函数,对所述电池健康度标准模型进行修正,得到与所述循环类别相对应的电池健康度评估模型,以使将所述待测电池的运行参数输入所述循环类别对应的电池健康度评估模型后,获得输出的电池健康度。

进一步地,以上所述的一种电池健康度评估模型的构建方法,所述获取待测电池预设循环类别的工作循环中的有效行程,包括:

获取所述循环类别的工作循环中荷电状态改变量大于零的目标行程作为所述工作循环的所述有效行程。

进一步地,以上所述的一种电池健康度评估模型的构建方法,所述确定每个所述工作片段的片段健康度估计值,包括:

将每个所述工作片段的工作电流与工作时间拟合,得到每个所述工作片段的电流拟合函数;

基于电流安时积分法,根据每个所述工作片段的所述电流拟合函数,确定每个所述工作片段的片段容量估计值;

计算所述片段容量估计值与所述待测电池的出厂额定值的第一比值作为每个所述工作片段的所述片段健康度估计值。

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