[发明专利]一种基于AR的运维知识推送方法

权利要求书

1.一种基于AR的运维知识推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：构建上下文知识推送模型；

步骤S2：将知识库中的知识在上下文知识推送模型计算相识度；

步骤S3：根据上下文知识推送模型计算出来相识度将知识库中的知识推送到AR智能设备中；

步骤S4：AR智能设备将接收到的知识库中的知识数据发送到边缘服务器中；

步骤S5：边缘服务器对知识数据进行筛选，对筛选后的知识数据进行边缘计算，并将边缘计算结果发送到后端运维管理系统中；

步骤S6：工作人员根据后端运维管理系统接收到的数据下发运维指令自边缘服务器，边缘服务器将运维指令推送至AR智能设备中；

步骤S7：运维人员更具AR智能设备中显示的运维指令执行运维操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于AR的运维知识推送方法，其特征在于，步骤S1中，构建上下文知识推送模型的具体原理如下：

所述的上下文知识推送模型包括运维上下文模型和知识上下文模型，所述的运维上下文模型和知识上下文模型分别由三个维度组成：用户、设备和任务；根据不同的维度，建立三个模型，分别是：用户模型，设备模型以及任务模型；

所述的用户模型包括用户信息、相关任务、技能偏好以及知识偏好四个子属性；

所述的设备模型包括设备信息、商业信息以及配置信息三个子属性；

所述的任务模型包括任务信息、相关用户、相关信息以及相关任务四个子属性。

3.根据权利要求2所述的一种基于AR的运维知识推送方法，其特征在于，在所述的用户模型中，用户信息子属性包括用户类型叶节点以及用户经历叶节点；所述的相关任务子属性包括相关任务叶节点；所述的技能偏好子属性包括技能偏好叶节点；所述的知识偏好子属性包括知识偏好叶节点；

在所述的设备模型中，所述的设备信子属性息包括设备编号叶节点以及设备类型叶节点、所述的商业信息子属性包括商业信息叶节点；所述的配置信息子属性包括配置信息叶节点；

在所述的所述的任务模型包括任务信息子属性包括当前信息叶节点以及历史信息叶节点；所述的相关用户子属性包括相关用户叶节点；所述的相关信息子属性包括相关信息叶节点；所述的相关任务子属性包括相关任务叶节点；

上述的每个叶节点皆以文本或图像的形式呈现。