[发明专利]一种基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法和装置

说明书

本公开实施例公开了一种基于Wi‑Fi信号的人体姿态图像生成方法和装置，所述基于Wi‑Fi信号的人体姿态图像生成方法包括：通过天线接收Wi‑Fi信号，从Wi‑Fi信号中获取信道状态信息；从所述信道状态信息中提取与人体姿态变化有关的信道状态信息成分；构建Wi‑Fi信号与人体姿态间的映射模型，将所述与人体姿态变化有关的信道状态信息成分映射为人体姿态图像序列。

技术领域

本公开涉及通信和计算机技术领域，具体涉及一种基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法和装置。

背景技术

人体姿态图像生成是将人体手臂、腿部的关节，以及躯干和头部的关键点提取出来，重新组成二维人体骨架或轮廓的过程，在国防安全、人机交互、智能家居等多个领域有着广泛的应用，发挥着重要的作用。目前人体姿态图像生成主要基于计算机视觉的方式，通过摄像头采集人体姿态图像，利用计算机视觉方法，从图像中检测出人体各部分的位置、方向和尺度信息。该方法应用广泛，具有很多成熟且精确度高的模型，但是摄像头易受光线影响，并且无法穿过障碍物获取目标的姿态信息，甚至可能会泄露隐私。

近年来，基于Wi-Fi信号的人体感知技术，也正成为一个全新的热门研究方向。基于Wi-Fi信号的人体感知技术的基本原理为：由于空间中物体或人体引起的反射、散射和衍射，Wi-Fi信号通过从发射端到接收端的多个路径传播。接收的多径叠加信号携带反映传播空间特征的信息。信道状态信息(Channel State Information,CSI)具有刻画信号多径传播的能力，人体活动造成的多径变化包含在CSI变化中。

在提出本公开的过程中，发明人发现，CSI所能提供的多径分辨率有限、CSI包含所有与传播空间有关的信号成分和Wi-Fi信号不可视。这些造成的标签数据无法标注等问题极大地限制了基于Wi-Fi信号的人体感知技术的感知精度，导致基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成困难。

发明内容

为了至少部分解决相关技术问题，本公开实施例提供一种基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法和装置。

第一方面，本公开实施例中提供了一种基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法。

具体地，所述基于Wi-Fi信号的人体姿态图像生成方法，包括：通过天线接收Wi-Fi信号，从Wi-Fi信号中获取信道状态信息；

从所述信道状态信息中提取与人体姿态变化有关的信道状态信息成分；

构建Wi-Fi信号与人体姿态间的映射模型，将所述与人体姿态变化有关的信道状态信息成分映射为人体姿态图像序列。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，通过以下方式接收所述Wi-Fi信号：

拓展带宽；和/或

采用多个协同工作的接收设备接收多个发送设备发送的所述Wi-Fi信号；和/或

采用多个接收天线接收多个发送天线发送的所述Wi-Fi信号。

结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述拓展带宽包括在相邻Wi-Fi信道上进行快速切换；和/或

通过以下方式实现所述多个发送设备和接收设备之间的协同工作：

所述发送设备与所述接收设备同步切换Wi-Fi信道；和/或

使不同接收设备与发送设备间的连线相垂直；和/或

不同接收设备同步接收Wi-Fi信号，提取信道状态信息。

结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，从Wi-Fi信号中获取信道状态信息包括：

从相邻Wi-Fi信道上传输的Wi-Fi信号中获取相邻信道状态信息；