[发明专利]一种基于心脏功能动态监控的小波变换数据处理系统及方法在审
| 申请号： | 201910727322.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110584599A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 王江源;王满 | 申请（专利权）人： | 王满;王江源 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/024;A61B5/029;A61B5/11 |
| 代理公司： | 53116 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) | 代理人： | 姜开侠;姜开远 |
| 地址： | 北京市门头沟区石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 小波变换 心脏功能 数据预处理装置 连续小波变换 人工智能技术 数据处理技术 数据处理系统 小波变换装置 心脏射血分数 心脏物理结构 便携式心脏 可穿戴设备 瓣膜病变 搏动节律 动态监测 机器学习 居家养老 模式识别 日常监护 数字处理 体外监测 贴片系统 心律失常 心脏机械 心脏疾病 预警报告 预警监测 振动信息 智能诊断 手术后 心脏壁 人群 传感器 胸壁 体育运动 佩戴 侵入 心脏 康复 智能 监测 应用 分析 发现 | ||
1.一种基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，包括，
所述数据预处理装置，用于对原始心脏振动信号进行滤波，消除呼吸、人体活动及仪器噪音等的干扰；
所述小波变换装置，用于对来源于传感器的心脏振动信号进行多尺度、多分辨率的特征提取；
所述小波变换装置，通过连续小波变换产生二维时间-频率图，用于后续模式识别。
2.根据权利要求1所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换装置在进行小波变换前要使用数据预处理装置对信号进行滤波去噪。
3.根据权利要求1或2所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换装置，用于对心脏功能特征信号进行特征提取，连续小波变换能产生时间-频率图。
4.根据权利要求1或2所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换基为morlet小波基，小波变换产生的时间-频率图能在时域、频域两个维度完整地反应原始心脏功能信号特征；所述morlet小波基以下式表达：
。
5.根据权利要求1或2所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换基为morlet小波基，小波变换产生的时间-频率图能在时域、频域两个维度完整地反应原始心脏功能信号特征。
6.一种基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理方法，其特征在于，包括下列步骤：
（1）通过数据预处理装置在进行小波变换前要使用对原始信号进行滤波去噪处理；
（2）通过小波变换装置从处理过的信号中提取心脏功能特征信号进行放大，并连续小波变换产生时间-频率图。
7.根据权利要求6所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换装置对来源于传感器的原始信号进行数字带通滤波，消除呼吸、人体活动及仪器噪音等的干扰。
8.根据权利要求6或7所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理系统，其特征在于，所述小波变换装置从预处理后原始信号中提取心脏功能特征信号，放大、连续小波变换以产生心脏特征时间-频率图。
9.根据权利要求6所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理方法，其特征在于，所述小波变换基为morlet小波基，通过morlet小波基之小波变换产生的时间-频率图能在时域、频域两个维度完整地反应原始心脏功能信号特征；所述morlet小波基以下式表达：
。
10.根据权利要求6所述的基于心脏功能动态监测与分析的小波变换数据处理方法，其特征在于，所述连续小波变换能产生的时间-频率图将用于后续的模式识别过程。
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