[发明专利]图像处理的方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910727381.6 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110599410B 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 李雅子 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 李娜
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理的方法,其特征在于,所述方法包括:

对原始图像进行抑制噪声处理,获得所述原始图像对应的降噪图像;

根据所述原始图像和所述降噪图像,确定所述原始图像上的每个像素点的噪声抑制强度;

根据所述原始图像上的每个像素点的噪声抑制强度,得到携带所述噪声抑制强度的掩码图,所述携带噪声抑制强度的掩码图用于:对所述原始图像上的每个像素点进行相应强度的噪声抑制处理;

对所述原始图像、所述携带噪声抑制强度的掩码图以及所述原始图像对应的低频图像进行融合,得到处理后图像;

根据所述原始图像上的每个像素点的噪声抑制强度,得到携带噪声抑制强度的掩码图,包括:

根据所述原始图像对应的高频图像的参数值,确定所述原始图像上的每个像素点的高低频信息比例;

根据所述原始图像上的每个像素点的噪声抑制强度和高低频信息比例,得到所述携带噪声抑制强度的掩码图;

对所述原始图像、所述携带噪声抑制强度的掩码图以及所述原始图像对应的低频图像进行融合,得到处理后图像,包括:

根据所述携带噪声抑制强度的掩码图,对所述原始图像上的每个像素点进行相应强度的噪声抑制处理;

对所述原始图像上的噪声抑制处理后的每个像素点,将该像素点的高频信息和低频信息按照相应的高低频信息比例进行融合,得到处理后图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述原始图像对应的高频图像的参数值,确定所述原始图像上的每个像素点的高低频信息比例之前,所述方法还包括:

获得所述原始图像对应的高频图像;

对所述高频图像进行羽化处理,得到所述原始图像对应的羽化后的高频图像;

根据所述原始图像对应的高频图像的参数值,确定所述原始图像上的每个像素点的高低频信息比例,包括:

根据所述原始图像对应的羽化后的高频图像的参数值,确定所述原始图像上的每个像素点的高低频信息比例。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述原始图像对应的高频图像的参数值,确定所述原始图像上的每个像素点的高低频信息比例,包括:

针对所述原始图像中的每个像素点,根据所述高频图像中与该像素点对应的目标像素点的透明度,确定该像素点的高低频信息比例。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,根据所述原始图像和所述降噪图像,确定所述原始图像上的每个像素点的噪声抑制强度,包括:

针对所述原始图像中的每个像素点,执行以下步骤:

根据该像素点与所述降噪图像中对应目标像素点之间的颜色差异,确定针对该像素点的局部噪声抑制分量;

在所述局部噪声抑制分量的基础上,增加针对所述原始图像的全局噪声抑制分量,得到该像素点的噪声抑制强度。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,对原始图像进行抑制噪声处理,获得所述原始图像对应的降噪图像,包括:

对所述原始图像进行中值滤波处理,获得所述原始图像对应的降噪图像。

6.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,在对原始图像进行抑制噪声处理之前,所述方法还包括:

对所述原始图像进行人脸识别;

在所述原始图像包括人脸的情况下,对所述原始图像中的人脸区域执行所述图像处理的方法,得到处理后的人脸区域;

所述方法还包括:

对所述原始图像中的非人脸区域进行降噪处理,得到处理后的非人脸区域;

拼接所述处理后的人脸区域和所述处理后的非人脸区域,得到最终图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910727381.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top