[发明专利]一种基于大数据的智能推荐系统在审
申请号: | 201910727785.5 | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN112347399A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 杜乐 | 申请(专利权)人: | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 王志敏 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 智能 推荐 系统 | ||
1.一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:包括大数据云端存储系统、用户上传系统和用户推荐系统;
所述大数据云端存储系统,用于根据用户点赞数量自动保存获赞量较多的推荐数据,以及自动删除获赞量较少的推荐数据;
所述用户上传系统,用于各类网络用户根据所要上传的材料进行压缩对云端系统进行上传工作;
所述用户推荐系统,用于通过对云端上传的推荐数据进行智能解压,对被推荐用户进行智能推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述大数据云端存储系统包括上传存储模块、调取推荐模块和数据处理模块;
所述上传存储模块,用于将用户通过压缩上传的推荐数据进行存储,并对用户推荐后的获赞量进行存储;
所述调取推荐模块,用于根据推荐数据的获赞量,像被推荐用户进行数据推送工作;
所述数据处理模块,用于在推荐数据的获赞量较低时,自动将获赞量低的推荐数据进行提取并删除。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述上传存储模块包括数据存储单元和获赞量存储模块;
所述数据存储单元,用于存储来自上传用户上传的压缩推荐数据;
所述获赞量存储模块,用于存储各个查看推荐数据后的网络用户的点赞数量,并进行累计。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述数据处理模块包括数据抽离模块和抽离删除模块;
所述数据抽离模块,用于根据用户对推荐数据的点赞量,自动抽取出所述上传存储模块中的点赞量较低的推荐数据;
所述抽离删除模块,用于在对推荐数据抽取完成后,对其进行自动删除操作。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述用户上传系统包括材料编辑模块和材料压缩模块;
所述材料编辑模块,用于上传用户将上传材料进行整理和编辑;
所述材料压缩模块,用于将用户整理编辑完成的视频数据、文档数据和图片数据通过压缩后上传至所述大数据云端存储系统中。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述用户推荐系统包括用户推荐模块和智能解压模块;
所述用户推荐模块,用于根据用户的检索内容,自动对云端存储的推荐数据进行检索和推送;
所述智能解压模块,用于将云端存储的数据进行自动解压给推荐用户查看。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能推荐系统,其特征在于:所述用户推荐模块包括用户检索模块、检索分析提取模块、智能推荐模块和推荐点赞模块;
所述用户检索模块,用于用户根据自身需求对大数据进行基础性的检索工作;
所述检索分析提取模块,用于提取用户检索时的关键名词进行存储;
所述智能推荐模块,用于在用户下次查看相关数据检索时,自动向用户推荐感兴趣的推荐数据;
所述推荐点赞模块,用于在对用户完成智能推荐后,用户可根据实际情况对推荐数据进行点赞评价。
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