[发明专利]嫌疑程度确定方法及数据分析设备

说明书

本发明实施例提出一种嫌疑程度确定方法及数据分析设备，数据分析设备通过多个监控设备上报的监控数据的采集时间和采集地点确定被监控目标在嫌疑的地点的停留情况，根据该停留情况确定被监控目标的至少一个嫌疑积分项的积分，根据该至少一个嫌疑积分项的积分确定被监控目标的嫌疑程度，从而能够为嫌疑目标的锁定提供依据，提高抓捕到涉及违规行为的目标的几率。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种嫌疑程度确定方法及数据分析设备。

背景技术

根据相关报道，近年来，参与赌博等违规行为的人数呈上升趋势。这些违规行为危害巨大，但是目前还难以对其进行有效治理，难以对涉及违规行为的人员进行抓捕。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的之一在于提供一种嫌疑程度确定方法及数据分析设备，能够确定被监控目标的嫌疑程度，从而为嫌疑目标的锁定提供依据，提高抓捕到涉及违规行为的目标的几率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种嫌疑程度确定方法，应用于与多个监控设备通信连接的数据分析设备，所述方法包括：

接收每个监控设备上报的监控数据，所述监控数据包括被监控目标的身份标识信息及所述身份标识信息的采集时间及采集地点；

针对接收的每条监控数据，根据该监控数据中的身份标识信息确定对应的被监控目标，获取各监控设备在指定时间段内采集的所述被监控目标的多条监控数据；

根据所述被监控目标的所述多条监控数据中的采集时间和采集地点确定所述被监控目标在预设的嫌疑地点的停留情况，根据所述停留情况确定所述被监控目标的至少一个嫌疑积分项的积分；

根据所述至少一个嫌疑积分项的积分确定所述被监控目标的嫌疑程度。

第二方面，本发明实施例提供的一种数据分析设备，包括处理器及机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时促使所述数据分析设备实现本发明实施例第一方面提供的嫌疑程度确定方法。

本发明实施例提供的嫌疑程度确定方法及数据分析设备，通过多个监控设备采集的监控数据中的采集时间和采集地点确定被监控目标在预设的嫌疑地点的停留情况，根据停留情况确定被监控目标的至少一个嫌疑积分项的积分，根据该至少一个嫌疑积分项的积分确定被监控目标的嫌疑程度，从而能够将所确定的嫌疑程度作为锁定嫌疑目标的依据，提高抓捕到涉及违规行为的目标的几率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种监控系统的架构示意图；

图2示出了本发明实施例提供的一种嫌疑程度确定方法的流程示意图；

图3示出了图2所示步骤S203的一种子步骤示意图；

图4示出了图2所示步骤S203的另一种子步骤示意图；

图5示出了图2所示步骤S203的又一种子步骤示意图；

图6示出了本发明实施例提供的一种数据分析设备的方框示意图。

图标：100-数据分析设备；110-处理器；120-机器可读存储介质；201、202、203、204-监控设备。

具体实施方式