[发明专利]人工智能云计算非应用感应器的意外事故液体气体泄漏监控方法

说明书

本发明公开了人工智能云计算非应用感应器的意外事故液体气体泄漏监控方法，包括配置有微处理单元的工业数码相机，该工业数码相机用来捕获可能发生意外事故泄漏位置的图像，该工业数码相机选装在固定平台、轨道移动平台或飞行平台上，并将工业数码相机微处理单元与卫星定位系统建立连接，以便于工业数码相机捕获图像时识别到系统位置，微处理单元将捕获可能发生意外事故泄漏的图像以及捕获到的图像的位置信息，通过网络发送到云端计算服务器，再由云服务器中的人工智能机器学习软件进行分析。人工智能计算器把已确定是否发生了意外事故的结果，透过互联网实时的将信息发送到终端设备上，终端设备也可以透过互联网从云端伺服器中读取结果。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种人工智能云计算非应用感应器的意外事故液体气体泄漏监控方法。

背景技术

现今，人们经常需要将液体或气体从一个地方运输到另一个地方或将液体或气体储存在固定位置的储蓄罐中。但如果有不可预测的意外发生，这些液体或气体可能从运输管道或储蓄罐泄漏，并且导致经济损失和对环境造成严重的危害。用于检测或监测这些意外事故(例如气体和液体泄漏)的现有技术通常有两种常用方法。第一种方法：透过传感器中的硬件和软件设置来检测意外事故的化学品或材料，例如泄漏的物理气体或液体。这可以运用各种传感器来完成，这些传感器可用以检测以液体或气体化学品本身，或者检测传感器的一些物理参数的变化，例如电阻，电容或光反射，反应出是否存在泄漏。第二种方法：透过传感器中的硬件和软件设置以检测由于意外事故(例如气体或液体的泄漏)导致的环境参数的一些变化。这些参数可以是音频声级，物理共振机械的振动，储罐或输送管中的气体或液体压力的变化。

为了识别意外事故(例如气体或液体的泄漏)的位置，传感器必须安装在与实际意外事故发生点相对较近的距离。比如安装气体或液体泄漏以识别泄漏的位置。但这必须沿着输送管或储蓄罐的不同位置安装大量传感器。又或者，传感器是可沿着输送管道或能在储蓄罐周围在平台上移动，以便能达到属于离泄漏位置的近距离的范围。当发生泄漏时，检测出泄漏的最近传感器的位置便可用于确定泄漏的位置。因此，安装大量传感器以便能识别泄漏的位置是非常昂贵的。当安装在室外的环境中时，来自意外事故的物质，例如泄漏的气体或液体,会快速地扩散到露天环境中，加上泄漏物质的浓度会迅速降低，要检测出这种低浓度的物质比在室内环境更难。因此，在室外环境中，要安装更多的传感器或更昂贵的对低浓度敏感的传感器，成本会更高。

安装这些传感器硬件和软件以检测这种泄漏的步骤其实是非常耗费人力的，加上操作人员难免会出现不正确的操作，那这些检测传感器系统得出的结果是不会正确的。由于安装和操作这些传感器都非常耗费人力，因此在实际情况下，安装的传感器多达不到足够的数量，结果就是检测过程无效并且无法可靠地识别出实际意外事故(例如气体或液体泄漏)的位置。通常，在传感器数量有限的情况下，如果警报响起，人工巡逻队将被派出以识别意外事故发生的位置。但这类型的人员搜索团队将导致处理此类意外事故的时间额外延迟。

此外，由于实时通信的额外成本高，泄漏检测结果通常不能立即与所有管理团队的成员，监管政府官员或救援队共享的。有时候，只使用本地报警系统，监管政府官员和远离事发地点的救援队可能无法及时被通知泄漏事故，这种类型的通信延迟又将导致处理此类意外事故的时间再额外延迟。如果泄漏检测结果可以实时地传送给所有的管理团队成员和政府官员，那么整个社会对处理这类泄漏影响的信心和满意度也将大大提高。

发明内容

本发明的目的在于，提供人工智能云计算非应用感应器的意外事故液体气体泄漏监控方法,避免了安装了大量的传感器硬件和软件，以检测出意外事故，免除了这类型的人员搜索团队安排，并减少了处理此类事故的额外延迟。降低了将检测结果传达给所有管理团队成员，监管政府官员和来自远方的救援队的成本，同时更缩短了分享结果的时间。而且这些检测结果可以运用任何移动设备查看。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：