[发明专利]城市多层温湿度感知的时空系统设计方法

说明书

本发明公开城市多层温湿度感知的时空系统设计方法，包括以下步骤：数据测量、时空影像采集、数据汇总及建模、数据除重及完善、添加温湿度感知模块、实时模拟、构建城市多层时空系统、实际应用；本发明根据气象差异节点的变化得到温度、湿度传感模块的最佳空间位置数据，满足城市区域全覆盖，构建城市多层时空系统，将温度、湿度传感器应用到实际位置中，接入城市物联网，并通过城市多层时空系统收集动态数据，通过物联网这个神经网络传导至时空信息云平台中，运用云计算和大数据处理分析后，进而反馈至现实世界，方便人们实时得知城市多层空间位置的实时温度、湿度等数据，给人们的出行提供便利。

技术领域

本发明涉及城市系统设计领域，尤其涉及城市多层温湿度感知的时空系统设计方法。

背景技术

现实世界中的数据，超过80％与时空信息有关，信息化正无时无刻地改变着人们的生活，时空信息在其中发挥了重要作用。随着智慧城市的试点全面开展，互联网+战略的全面启动并走进人们日常生活，使得人们在以往只关心地理信息位置或只关心时间的基础上，更多地关注时空信息大数据的整合应用；

传统的城市系统数据整合程度单一，时空系统多为静态数据，特别是对于气象、温湿度等传感信息数据，时效性不高，往往数据较为延迟，而且对于城市来说，气象、温湿度等传感信息数据涵盖范围较大，城市的不同区域，可能会出现不同的气象，影响人们的出行及舒适度，因此，本发明提出城市多层温湿度感知的时空系统设计方法以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提出城市多层温湿度感知的时空系统设计方法，该城市多层温湿度感知的时空系统设计方法根据气象差异节点的变化得到温度、湿度传感模块的最佳空间位置数据，满足城市区域全覆盖，构建城市多层时空系统，将温度、湿度传感器应用到实际位置中，接入城市物联网，并通过城市多层时空系统收集城市的动态数据，通过物联网这个神经网络传导至时空信息云平台中，运用云计算和大数据处理分析后，再为用户提供相应的服务和应用，进而反馈至现实世界，方便人们实时得知城市多层空间位置的实时温度、湿度等数据，给人们的出行需求和舒适度需求提供便利。

为了解决上述问题，本发明提出城市多层温湿度感知的时空系统设计方法，包括以下步骤：

步骤一：数据测量

利用多组无人机，安装摄像头，红外扫描感应器和激光雷达，在城市上空进行扫描，采集GIS数据，包括人工建筑及自然地理位置等实体对象及空间参数信息，记录并拍摄城市建筑以及障碍物外型尺寸；然后在城市中投入多组安装有摄像头和激光扫描仪的无人驾驶车，利用无人驾驶车在城市道路行进来测量路径，拍摄路况距离、建筑物的高度、及城市内部空间；

步骤二：时空影像采集

利用卫星、航空等手段获取的获取城市的遥感影像全局元数据，包括该城市区域Path、Row的具体数值范围、云覆盖量、空气对流层分布及光照数据的变化范围，分析城市空间影像的时相变化，然后，依据不同地物的地物特征作为判断标准，针对随时间变化的地物提取信息，构建城市空间与时间影像元数据库；

步骤三：数据汇总及建模

先将步骤二采集的时空影像输入进ArcGIS和Revit软件，并通过ArcGIS和Revit软件将参数进行拉伸立体化，构建3D可视化智慧城市模型，再将步骤一中所采集的具体城市数据根据比例缩小后输入进智慧城市模型中，使步骤一中的具体数值和步骤二中的时空影像相对应，实现从基础地理信息数据到时空信息数据的升级，再根据实际情况对属性进行更改。

步骤四：数据除重及完善