[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据处理方法及装置，获取待分析物料的物料信息以及对所述物料信息在预设分析维度下进行分析的数据分析模型，将所述物料信息输入到所述数据分析模型中，得到对应预设分析维度下的信息分析结果，即通过本发明可以实现对物料的物料主数据进行分析管理的功能。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

企业在运营过程中，会涉及到各类主数据，如物料主数据。物料通常指企业生产运营、运行过程中使用的一切材料，可以是实物(如原材料、半成品、成品、低值易耗品等)，也可以是服务(如维修服务、运行维护等)。即物料包括原材料、半成品、成品和服务等，物料主数据则包含了对所采购、生产以及存储在库存中的物料的相应描述。

目前，企业运营过程中物料主数据积累的数据量较大，且不同物料的物料主数据质量参差不齐，急需一种能够对物料主数据进行统一分析管理的方法来消除上述缺陷。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理方法及装置。

一种数据处理方法，包括：

获取待分析物料的物料信息以及对所述物料信息在预设分析维度下进行分析的数据分析模型；所述数据分析模型预先构建、且不同的所述预设分析维度对应不同的数据分析模型；

将所述物料信息输入到所述数据分析模型中，得到对应预设分析维度下的信息分析结果。

优选地，所述数据分析模型包括物料相似性模型；所述物料相似性模型用于确定存储有所述待分析物料的物料信息的数据库中除所述待分析物料之外的每一物料与所述待分析物料间的相似度；

相应的，将所述物料信息输入到所述数据分析模型中，得到对应预设分析维度下的信息分析结果，包括：

将所述物料信息输入到所述物料相似性模型中，得到除所述待分析物料之外的每一物料与所述待分析物料间的相似度，将相似度大于预设相似度阈值的物料确定为目标物料；

获取所述目标物料对应的物料信息；

将所述目标物料与所述待分析物料间的相似度、以及所述目标物料对应的物料信息作为对应预设分析维度下的信息分析结果。

优选地，所述物料相似性模型的构建过程包括：

获取第一物料样本的第一物料样本信息；所述第一物料样本信息包括物料样本的物料主数据和物料样本的业务数据；所述业务数据为描述物料交易过程的数据；所述物料样本包括相似物料样本和非相似物料样本；

基于所述物料样本的业务数据，确定所述物料样本的业务场景；所述业务场景用于表征物料进行的交易的交易类型；

基于所述物料样本的物料主数据以及业务场景，通过机器学习相似物料样本和非相似物料样本分别对应的物料主数据和业务场景，得到所述物料相似性模型。

优选地，所述物料信息包括所述待分析物料的物料主数据和待分析物料的业务数据；所述业务数据为描述物料交易过程的数据；

获取待分析物料的物料信息以及对所述物料信息在预设分析维度下进行分析的数据分析模型之后，所述方法还包括：

根据所述待分析物料的业务数据，确定所述待分析物料的业务场景；所述业务场景用于表征物料进行的交易的交易类型；

相应的，将所述物料信息输入到所述物料相似性模型中，得到除所述待分析物料之外的每一物料与所述待分析物料间的相似度，将相似度大于预设相似度阈值的物料确定为目标物料，包括：