[发明专利]一种检测推荐系统性能的方法、装置及计算机设备

说明书

本公开是关于一种检测推荐系统性能的方法、装置及计算机设备，涉及通信技术领域，用于解决确定推荐系统的推荐性能的准确性较低的问题。本公开方法包括：获取推荐系统的至少一个待检测数据，其中，每一个待检测数据包括用户与推荐系统推荐的对象的即时互动数据和在即时互动后的预定时间内的互动数据；根据每一个待检测数据中的即时互动数据，确定针对推荐系统推荐的对象的第一满意度；以及，根据每一个待检测数据中的在即时互动后的预定时间内的互动数据，确定针对推荐系统推荐的对象的第二满意度；根据针对推荐系统推荐的对象的第一满意度和第二满意度，计算针对推荐系统推荐的对象的综合满意度，综合满意度用于指示推荐系统的推荐性能。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种检测推荐系统性能的方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前，推荐系统在现有产品(例如短视频推荐产品、文章推荐产品等)中扮演着核心角色，推荐系统的推荐性能的好坏直接决定了用户体验，而用户体验影响产品的推广，因而需要检测推荐系统的推荐性能。

相关技术中检测推荐系统的推荐性能的方式是根据用户对推荐结果的满意度来对应确定推荐系统的推荐性能。相关技术中具体确定满意度的方式一般是进行满意度问卷调查。然而，这样的方式，由于一般是在第三方的审视下获得的满意度，因而不能准确的反应用户的使用体验，且这样确定出的满意度仅关注用户当下的满意度，因而这样的方式确定出的满意度的准确性较低，从而导致确定推荐系统的推荐性能的准确性较低。

可见，相关技术中确定推荐系统的推荐性能的准确性较低。

发明内容

本公开提供一种检测推荐系统性能的方法、装置及计算机设备，以解决相关技术中确定推荐系统的推荐性能的准确性较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种检测推荐系统性能的方法，包括：

获取所述推荐系统的至少一个待检测数据，其中，每一个待检测数据包括用户与所述推荐系统推荐的对象的即时互动数据和在即时互动后的预定时间内的互动数据；

根据所述每一个待检测数据中的即时互动数据，确定针对所述推荐系统推荐的对象的第一满意度，其中，所述第一满意度用于表征用户当下浏览所述推荐系统推荐的对象的满意类信息反馈参数；以及，

根据所述每一个待检测数据中的在即时互动后的预定时间内的互动数据，确定针对所述推荐系统推荐的对象的第二满意度，其中，所述第二满意度用于表征用户在即时互动后的预定时间内浏览所述推荐系统推荐的对象的满意类信息反馈参数；

根据针对所述推荐系统推荐的对象的第一满意度和第二满意度，计算针对所述推荐系统推荐的对象的综合满意度，所述综合满意度用于指示所述推荐系统的推荐性能。

在一种可能的设计方式中，所述根据所述每一个待检测数据中的即时互动数据，确定针对所述推荐系统推荐的对象的第一满意度，包括：

确定所述即时互动数据中每类数据对应的贡献参数，其中，所述贡献参数用于表征一类数据对所述即时互动后的预定时间内浏览所述推荐系统推荐的对象的满意类信息反馈参数的贡献程度；

将所述即时互动数据中每类数据与所述每类数据对应的贡献参数进行加权求和计算，以确定针对所述推荐系统推荐的对象的第一满意度。

在一种可能的设计方式中，所述确定所述即时互动数据中每类数据对应的贡献参数，包括：

获取所述即时互动数据中每类数据的历史互动数据；

根据所述每类数据的历史互动数据，从留存率统计图中确定出与所述每类数据对应的留存值，其中，所述留存值用于表征用户针对所述推荐系统推荐的对象的继续浏览的百分比；

将所述每类数据的历史互动数据加预定值获得参考互动数据，并确定所述参考互动数据对应的参考留存值；