[发明专利]快递末端派件智能解决方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种快递末端派件智能解决方法，其特征在于，包括：

预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；

基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；

将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备；

其中，所述当分析结果满足预设条件时，生成建包预报消息，包括，

当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，所述小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息；

还包括，

预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递；

基于对所述快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息；

将所述派件信息推送给所述派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配；

其中，所述派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成该时间段内的派件信息之后，还包括，

基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划；

将所述派件路径规划对应推送给各派件员，以便于各派件员进行实际派件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述派件信息生成该派件网点各派件员的派件路径规划，具体包括针对每一派件员进行如下派件路径规划生成步骤，

对所述派件信息进行解析，确定该派件员对应派件范围内各派件小区的派件量；

基于派件网点、派件小区之间的交通地理信息，以及所述各派件小区的派件量生成路径权重值；

基于所述路径权重值采用动态规划算法生成该派件员的派件路径规划。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交通地理信息至少包括距离信息和交通状况信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，和预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递，包括，

获取快递下单后的订单信息；

基于预先建立的标准地址库，从所述订单信息中解析识别出快递的揽收网点和派件网点；

基于快递智能路由系统，根据所述揽收网点和派件网点确定快递的目标路径，并预测快递到达目标路径中各个节点的时间；

根据各个快递到达末级中心节点和派件网点节点的时间，预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递，预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递。

6.一种快递末端派件智能装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于预测在指定时间段内将会到达末级中心的快递；

分析生成模块，用于基于派件小区信息对所述快递进行分类分析，当分析结果满足预设条件时，生成小区包建包预报消息；

推送模块，用于将所述小区包建包预报消息推送给所述末级中心，以使该末级中心提前进行建包准备；

其中，所述当分析结果满足预设条件时，生成建包预报消息，包括，

当各分类中至少一个分类中的快递数量超过预定值时，生成小区包建包预报消息，所述小区包建包预报消息至少包括预建包的时间信息和小区信息；

所述预测模块，还用于预测在指定时间段内将会到达派件网点的快递；

所述分析生成模块，还用于基于对所述快递的运单信息的分析，生成该时间段内的派件信息；

所述推送模块，还用于将所述派件信息推送给所述派件网点，以使该派件网点提前对该时间段的派件进行人员调配；

其中，所述派件信息至少包括派件量信息和派件分布信息。

7.一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有可执行程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。