[发明专利]一种食品监测采样点空间分布的评估方法在审
申请号: | 201910731074.5 | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN110426230A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 陈夏威;王博远;何彬洪;郭艳;何伦发 | 申请(专利权)人: | 中山市疾病预防控制中心 |
主分类号: | G01N1/02 | 分类号: | G01N1/02;G01C1/02 |
代理公司: | 北京金之桥知识产权代理有限公司 11137 | 代理人: | 林建军 |
地址: | 528400 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 采样地点 点数 空间分布 监测区域 有效采样 采样点 经纬度坐标 采样地址 距离矩阵 食品监测 总采样 合理性 评估 标准化 标准化处理 对比结果 聚集区域 预设 集合 转换 | ||
1.一种食品监测采样点空间分布的评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待监测区域内各采样地点的采样地址,将所述采样地址转换为经纬度坐标;
依据各采样地点的经纬度坐标,计算每个采样地点到其他采样地点之间的距离;
为每个采样地点到其他采样地点之间的距离构造距离矩阵;
依据所述距离矩阵,计算采样地点的距离平均值,对所述距离平均值进行标准化处理,获得标准化的距离平均值;
从待监测区域的采样地点中查找到其他采样地点之间的距离小于预定距离的聚集采样地点,多个聚集在一起的聚集采样地点形成过度聚集区域,建立采样地点过度聚集区域集合:C={M1,M2,M3...Mk|k=采样地点过度聚集区域数},Mk为第k个过度聚集区域内包含的聚集采样地点数,k为采样地点过度聚集区域数;
计算有效采样地点数:N'=N-(M1+M2+……Mk)+k,并计算有效采样地点数与总采样地点数之比N为采样地点总数;
将待监测区域内标准化的距离平均值以及有效采样地点数与总采样地点数之比分别预设的标准值进行对比,依据对比结果判断待监测区域内采样地点在空间分布上的合理性。
2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述将采样地址转换为经纬度坐标的步骤,具体包括:
通过地理编码算法对采样地点的采样地址进行解析,获得转换后的经纬度坐标。
3.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述计算每个采样地点到其他采样地点之间的距离的步骤,具体包括:
依据如下公式计算A采样地点和B采样地点之间的距离XAB
其中,α1和β1分别为A采样地点的经度坐标和纬度坐标,α2和β2分别为B采样地点的经度坐标和纬度坐标,R为地球半径;依次代入两个采样地点的坐标值,计算出每个采样地点到其他采样地点之间的距离。
4.根据权利要求3所述的评估方法,其特征在于,所述距离矩阵W为:
其中,当i=j时,Xij=0。
5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于,依据如下公式计算采样地点的距离平均值:
其中,n2为矩阵中元素总个数,n为矩阵中对角线上元素个数。
6.根据权利要求5所述的评估方法,其特征在于,所述对所述距离平均值进行标准化处理,获得标准化的距离平均值的步骤,具体包括,依据如下公式进行标准化处理:
为标准化的距离平均值,M为待监测区域的面积。
7.根据权利要求1-6任一项所述的评估方法,其特征在于:
当待监测区域内标准化的距离平均值以及有效采样地点数与总采样地点数之比中的任一项小于或等于相应的标准值,认定待监测区域内采样地点在空间分布上存在异常;否则,当待监测区域内标准化的距离平均值以及有效采样地点数与总采样地点数之比均大于相应的标准值,则认定待监测区域内采样地点在空间分布合理。
8.根据权利要求7所述的评估方法,其特征在于:
所述标准值为所述待监测区域上一行政区域内标准化的距离平均值以及有效采样地点数与总采样地点数之比的平均值。
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