[发明专利]一种Web请求关联的分析方法和装置

说明书

本发明涉及一种Web请求关联的分析方法和装置。该方法包括：记录浏览Web页面过程中产生的Web请求序列，从中选取一项作为待生成API的头部请求；根据头部请求在Web请求序列中进行第一次后继搜索；如搜索到后继请求则将头部请求与后继请求整合为一个API；如未搜索到后继请求则在Web请求序列中进行前驱搜索；如未搜索到前驱请求则将头部请求生成API；如搜索到前驱请求则在Web请求序列中进行第二次后继搜索；如搜索到后继请求则将头部请求与后继请求整合为一个API；如未搜索到后继请求则将头部请求生成API。本发明采用计算机程序实现Web请求关联分析的自动化，能够解决人工操作低效和准确率不稳定的问题。

技术领域

本发明属于信息技术、网络技术领域，具体涉及一种Web请求关联的分析方法和装置。

背景技术

如今Web应用的功能越来越向大型化与复杂化的方向发展。在Web应用的再开发过程中，经常需要从某个庞大的Browser-Server系统中提取某些指定的API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)，以便在新的系统中复用已有的远程数据服务。其中，单个API的实现，需要访问一个Web请求或多个互相关联的Web请求。对于单个Web请求的情况，现有方法可以对常见类型的API需求进行自动化的请求定位和API生成。而对于多个Web请求的情况，现有方法可以自动化地定位出API所需的头部请求，但无法定位出其后继请求，导致生成的API不具备完整的功能。

对于此种问题，Web请求关联的分析方法非常必要，对复杂Web请求进行关联性分析，可以帮助开发者快速、高效地分析复杂Web请求之间的前驱与后继关系，并基于已有的头部请求，自动化地生成其后继请求，以及将多个Web请求集成到目标API中，提高API生成过程的智能化。

Web请求的原始数据主要存在于URL和Response Body(响应包体)中，因此，Web请求关联分析的关注点，主要在于URL和Response Body中关键文本之间的关联，除此之外，还涉及到请求的时间序列、浏览器特有的Cookie机制等。

现有的Web请求关联分析方法，主要依靠人工查看和筛选，辅之以简单的字符串搜索功能。人工过程需要操作人员查看源请求的原始数据，从中提取出对于请求关联的提示文本，作为待查找目标；之后，在所有请求的原始数据中，尝试查找提示文本，若某个请求存在提示文本，则表明该请求与源请求相关联。人工过程的时间开销在于以下几点：

(1)基础时间开销：单次提取提示文本和查找相关联请求的开销；

(2)误差时间开销：若某次提示文本的提取不准确，无法找到关联请求，则需要重新从源请求的原始数据中提取提示文本，重新查找关联请求；

(3)迭代时间开销：若找到的关联请求不是目标请求，则需要将找到的请求作为新的源请求，迭代查找的过程。

从以上分析可以看出，人工查找过程的时间开销，受操作人员经验、Web系统复杂度等不确定因素的影响较大，相比计算机处理过程，较为低效和耗时。

发明内容

本发明针对上述问题，提供一种Web请求关联的分析方法和装置，采用计算机程序实现关联分析的自动化，以代替繁琐的人工查找过程。

本发明的基本思想是通过让Web应用在定制的容器/浏览器中运行，对记录的Web请求序列进行关联分析和查找，从而确定与头部请求相关联的后继请求。

本发明采用的技术方案如下：

一种Web请求关联的分析方法，包括以下步骤：

记录浏览Web页面过程中产生的Web请求序列；

从Web请求序列中选取一项，作为待生成API的头部请求；