[发明专利]一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法有效

专利信息
申请号: 201910731912.9 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110429627B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 毛田 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 麦小婵;郝传鑫
地址: 510670 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 负荷 自适应 储能晚 高峰 削减 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法,所述方法包括:采集预测的负荷状态数据和储能电池的荷电状态和储能特性;根据所述预测的负荷状态数据、储能电池的荷电状态和储能特性,计算所述储能电池参与负荷晚高峰削减时的充放电时间和充放电功率;根据所述充放电时间和充放电功率对所述储能电池进行充放电。采用本发明,可以合理地优化储能参与晚高峰负荷削减时的充放电时间和具体充放电功率。

技术领域

本发明涉及储能应用技术领域,特别是涉及一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法。

背景技术

随着社会经济的发展,电网负荷的峰谷差问题也变得日益突出。近年来,电池储能技术发展快速,伴随电池成本的大幅降低,储能系统在电网中的应用日益广泛,为解决电网峰谷差问题提供了一种有效方式。目前,储能在电力系统中的典型应用场景主要包括用电负荷调峰、电网调频、峰谷套利、可再生能源互补消纳、微电网应用等等。其中,电池储能参与电网的削峰填谷,可极大地改善电网的日负荷特性,提升发电设备的利用率,进而提高电网整体的运行效率。

对储能参与负荷晚高峰负荷削减进行科学建模和优化计算,可为储能参与削峰填谷提供良好支撑,让储能更好地发挥其在实际电力生产中的利用。在已有的储能削峰填谷方法中,大部分通过对储能电池进行精确的数学建模,模拟仿真储能运行约束条件,包括容量约束、功率约束、荷电状态SOC(State-of-charge,荷电状态)上下限约束等等,然后结合具体的负荷曲线和运行目标,实现储能削峰填谷优化运行,一方面计算不够简便,另一方面也需要借助科学计算工具或者智能优化算法来进行求解。

发明内容

为了解决上述问题,本发明的目的是提供一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法,可以合理地优化储能晚高峰负荷削减时的充放电时间和具体充放电功率。

基于此,本发明提供了一种基于负荷自适应的储能晚高峰负荷削减方法,所述方法包括:

采集预测的负荷状态数据和储能电池的荷电状态和储能特性;

根据所述预测的负荷状态数据、储能电池的荷电状态和储能特性,计算所述储能电池参与晚高峰负荷削减时的充放电时间和充放电功率;

根据所述充放电时间和充放电功率对所述储能电池进行充放电。

其中,所述采集预测的负荷状态数据之后还包括:

根据采集预测的负荷状态数据,获取预测的负荷状态数据曲线。

其中,根据所述预测的负荷状态数据、储能电池的荷电状态和储能特性,计算所述储能电池参与晚高峰负荷削减时的充放电时间和充放电功率,包括:

根据预设时间段内的负荷状态数据曲线,初始化储能的充放电功率阈值P充/放

判断所述预设时间段内的负荷是否大于P充/放

若所述预设时间段内的负荷均大于P充/放,采用第一种充放电方式处理,若存在所述预设时间段内的负荷不大于P充/放,则采用第二种充放电方式处理。

其中,所述第一种充放电方式包括:

根据负荷状态数据曲线功率值为P充/放或者负荷状态数据曲线中与所述P充/放相距预设距离的预设个数的功率和时间点,计算所述预设时间段内的负荷削减所需放电电量Qsum-放

根据储能能量状态,计算储能可放电电量QES,放

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