[发明专利]一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法在审
| 申请号： | 201910732225.9 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN112347821A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 林桂云 | 申请（专利权）人： | 飞思达技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04N21/234;H04N21/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 iptv ott 视频 特征 提取 方法 | ||
【权利要求书】：
1.本发明利用卷积神经网络在图像识别重要应用，结合IPTV和OTT业务的视频关键帧画面特性，提出了一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法，可以有效提升IPTV和OTT视频特征提取的效率和有效性，为IPTV和OTT视频内容监督工作打下坚实的基础。
2.根据权利要求1中卷积神经网络和关键帧提取的算法应用，实现对IPTV和OTT视频内容关键帧的特征值的提取，有效的减少了视频内容中大量的冗余帧信息，减少了视频内容对比时的数据计算量。
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