[发明专利]大电网运行态势感知方法、终端设备和存储介质

权利要求书

1.一种大电网运行态势感知方法，其特征在于，包括：

获取典型缺陷对应的关键遥测量，并根据预设的预测模型计算各个关键遥测量的预测值；

根据所述各个关键遥测量的预测值，以及所述典型缺陷的历史记录数据，分别计算所述各个关键遥测量的相似度系数；

当所述典型缺陷的历史记录数据中缺少与任一关键遥测量对应的历史遥测值时，获取所述历史记录数据中与缺失的历史遥测值相对应的相关遥测量；

根据所述相关遥测量对所述历史遥测值进行估算；

根据估算所得的历史遥测值，计算对应的关键遥测量的相似度系数，包括：根据任一关键遥测量的历史遥测值变化曲线，提取预测时间段内任一时间点对应的历史遥测值；根据所述任一关键遥测量的预测变化曲线，提取预测时间段内任一时间点对应的预测遥测值；根据预测时间段内任一时间点对应的历史遥测值和预测遥测值，计算预测时间段内任一时间点上，所述任一关键遥测量对应的相似度系数；在计算得到预测时间段内各个时间点上，所述任一关键遥测量对应的相似度系数后，根据时间点的顺序得到所述任一关键遥测量的相似度系数序列；提取相似度系数序列中的最大值并将最大值作为所述任一关键遥测量相似度系数；

在计算得到各个关键遥测量的相似度系数后，根据所述各个关键遥测量的相似度系数，计算所述典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标，包括：根据预设的权重，以及各个关键遥测量的相似度系数，采用加权平均的方式分别计算预测时间段内的设备缺陷相似度指标；所述设备缺陷相似度指标用于表征发生所述典型缺陷的可能性。

2.如权利要求1所述的大电网运行态势感知方法，其特征在于，所述大电网运行态势感知方法还包括：

重复所述获取典型缺陷对应的关键遥测量，并根据预设的预测模型计算各个关键遥测量的预测值；根据所述各个关键遥测量的预测值，以及所述典型缺陷的历史记录数据，分别计算所述各个关键遥测量的相似度系数；当所述典型缺陷的历史记录数据中缺少与任一关键遥测量对应的历史遥测值时，获取所述历史记录数据中与缺失的历史遥测值相对应的相关遥测量；根据所述相关遥测量对所述历史遥测值进行估算；根据估算所得的历史遥测值，计算对应的关键遥测量的相似度系数；在计算得到各个关键遥测量的相似度系数后，根据所述各个关键遥测量的相似度系数，计算所述典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标的步骤，直至计算得到各个典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标。

3.如权利要求2所述的大电网运行态势感知方法，其特征在于，在所述计算得到各个典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标的步骤之后，所述大电网运行态势感知方法还包括：

根据所述各个典型缺陷对应的设备缺陷相似度指标，对对应的大电网运行态势进行预测。

4.如权利要求2所述的大电网运行态势感知方法，其特征在于，所述获取典型缺陷对应的关键遥测量，包括：

获取所述典型缺陷的历史记录数据；

根据所述历史记录数据及所述典型缺陷，计算所述典型缺陷发生的实际周期及所述典型缺陷的实际周期内发生异常变化的各个遥测量；将所述典型缺陷的实际周期内发生异常变化的各个遥测量记为关键遥测量。