[发明专利]基于光学特性的番茄成熟度分析方法在审
| 申请号： | 201910732596.7 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110567957A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 黄玉萍;王德镇;刘英;缑斌丽;周海燕 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84;G01N21/31;G01N21/47 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 番茄 成熟度 成熟度分类 散射系数 吸收系数 颜色特征 微粉 空间分辨光谱 分类准确率 偏最小二乘 分类模型 光谱建立 光谱区间 光学特性 判别分析 六成熟 识别率 准确率 分类 成熟 分析 | ||
1.基于光学特性的番茄成熟度分析方法，根据番茄在550-1300nm光谱区间的空间分辨光谱，计算出番茄的吸收系数μa和约化散射系数μs’，其特征是：建立吸收系数μa和约化散射系数μs’以及它们的组合μa×μs’的番茄成熟度偏最小二乘判别分析模型，对番茄成熟度进行分类。
2.如权利要求1所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：对番茄按绿色、绿泛粉、微粉、粉红、橙红、红色六个成熟度进行分类。
3.如权利要求1所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：对番茄按绿色或绿泛粉、微粉或粉红、橙红或红色三个成熟度进行分类。
4.如权利要求1所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：漫射近似方程逆算法计算出吸收系数μa和约化散射系数μs’。
5.如权利要求1所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：在番茄表面设置光源光纤和多根与光源光纤距离不同的接收光纤，各接收光纤的输出端连接成像光谱仪，光源光纤与光源相连，光源发出的光经光源光纤射入番茄，经番茄散射和吸收后进入各接收光纤，再经成像光谱仪得到距离光源光纤不同距离处的空间分辨光谱。
6.如权利要求5所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：接收光纤与光源光纤的最大距离不超过12.5mm。
7.如权利要求5所述的基于光学特性的番茄成熟度分析方法，其特征是：接收光纤以光源光纤为中心，对称分布在光源光纤的两侧；以与光源光纤对称的两处的空间分辨光谱均值作为该距离处的空间分辨光谱。
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