[发明专利]基于IPTV和OTT业务的视频内容源一致性比对技术

说明书

本发明属于通信技术领域，涉及IPTV和OTT业务的视频源内容检测和一致性对比，保障视频源业务质量和合法性。本发明公开了基于IPTV和OTT业务视频内容源一致性对比的算法和流程，特征值提取是将音视频数据转换为视频指纹特征的算法，从而通过视频指纹特征对链路传输的节目内容一致性进行实时比对。采用指纹特征比对技术降低对比对链路间传输网络的要求，避免将目标节目回传至比对节点对带宽的占用，并且大大提高了比对的效率。本发明包括S1视频特征值提取算法S2音频特征值提取算S3特征值对比流程S4不一致及异态报警上报。

技术领域

本发明属于通信技术领域，涉及IPTV和OTT业务的视频源内容检测和一致性对比，保障视频源业务质量和合法性。

背景技术

随着IPTV和OTT业务的快速发展，用户基数越来越大，市场影响力也越来越大，各运营商在全面发展IPTV和OTT业务的同时，也需要重点保障IPTV和OTT业务视频内容源的业务质量和合法性，内容源一致性的对比技术就是在此背景下产生的IPTV和OTT业务视频质量和安全保障技术。视频内容源一致性对比工作需要克服的困难包括：

1)视频业务量大，一个IPTV或OTT业务平台，包括直播视频业务、回看视频业务、点播视频业务，直播和回看视频业务涉及的频道数量可达200+，点播视频业务包括电视剧、电影、综艺、体育、卡通等多个分类，视频资源数量可达上百万，如何保障用户看到的这些视频资源与内容源下发的内容一致？

2)视频内容的比对涉及视频的帧画面，按每秒30帧计算，一个小时的视频内容可达10800帧，按保障每帧内容的一致性涉及了大量的计算；

3)由于视频内容流量比较大，网络带宽占用较高，现有视频内容源一致性对比技术对网络带宽占用较高，如非单独的网络链路传输还会影响视频业务本身的播放质量。

本发明提出的基于视频指纹特征提取的视频内容源一致性比对技术，通过提取内容源侧和用户网络侧(或接近用户网络侧)部署视频指纹特征采集和分析系统，获取视频内容的一致性比对结果，数据计算量低、数据量小、分析效率高、覆盖内容广、可扩展性强，可以有效的提升视频内容源一致性对比分析效率和应用成效。

发明内容

本发明公开了基于IPTV和OTT业务视频内容源一致性对比的算法和流程，特征值提取是将音视频数据转换为视频指纹特征的算法，从而通过视频指纹特征对链路传输的节目内容一致性进行实时比对。采用指纹特征比对技术降低对比对链路间传输网络的要求，避免将目标节目回传至比对节点对带宽的占用，并且大大提高了比对的效率。

为了提高特征值精度，本方案中对高清节目中视频的每一帧画面分为36*160块，并针对每一块利用Scale-invariant feature transform算法计算实现局部影像特征的描述，该描述即为视频特征值。音频的特征值通过音频PCM数据进行运音分帧处理和FFT计算后生成。

特征值的比对通过部署在中心的比对服务器实现，特征值提取服务器按照平台预设的监管策略接收前度部署的特征值提取设备上报的特征值并进行实时比对，在提取内容源视频特征值之后，以视频源内容源特征值作为特征值源，与用户侧的视频内容源特征值进行逐帧的比对。

对比工作完成后，当出现用户侧视频与内容源视频不一致或出现异态时，可以产生异态报警，可以实现报警类型包括：

●自定义区域比对异常

●视频比对不一致

●音频比对不一致

●节点节目音视频异态

●视频比对不一致且音频比对不一致

●视频比对不一致且存在异态

●音频比对不一致且存在异态

附图说明