[发明专利]一种用于电子商务的商品离散信息智能配送系统在审

专利信息
申请号: 201910733638.9 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110570142A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 沈晨斌 申请(专利权)人: 苏州若依玫信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06
代理公司: 11624 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 郭智
地址: 215400 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 配送 云服务器 目的地信息 用户模块 商品信息 信息发送 一次性 发送用户信息 大小分配 电子商务 价值信息 离散信息 历史记录 路径计算 智能配送 整合 发送 分配
【说明书】:

发明涉及一种用于电子商务的商品离散信息智能配送系统,包括:配送模块、用户模块以及云服务器,配送模块包含商品信息,配送模块用于向云服务器发送配送信息,用户模块用于向云服务器发送用户信息,配送模块根据实际配送路径的历史记录整合出预期配送路径,商品信息包括商品价值信息以及配送目的地信息,配送模块根据目的地信息基于预期配送路径计算目的地信息对预期配送路径的离散程度,配送模块根据离散程度大小分配商品至各个预期配送路径,配送模块根据商品价值离散程度分配一次性配送的商品清单,配送模块将一次性配送的商品清单作为配送信息发送至云服务器,云服务器根据商品清单中的商品将配送信息发送至对应的用户模块。

技术领域

本发明涉及电子商务领域,尤其涉及一种用于电子商务的商品离散信息智能配送系统。

背景技术

国内最大的电商平台淘宝网每日访问用户达6000万,每日在线商品数目已经超过了8亿件。面对急速增长的数据规模,用户正面临着“信息超载问题”,如果不借助于搜索引擎、推荐系统或者信息分类等辅助技术,用户从海量的互联网资源中找到自己真正感兴趣的信息是一件非常困难的事情,使得信息的有效利用率反而降低了。搜索引擎和个性化推荐系统是解决“信息超载”问题的两种手段。搜索引擎根据用户输入的关键字反馈给用户查询的结果,由于搜索引擎根据的是所有人的行为规律返回搜索结果,无法根据每个用户提供个性化服务,使得可能用户真正感兴趣的内容被海量的搜索结果所掩盖。个性化推荐在此问题上弥补了搜索引擎的不足,即代替用户评估其所有未看过的产品,并通过分析用户的兴趣爱好和历史行为,主动推荐符合用户喜好的项目。

现有技术中,随着现代电子网络信息技术的发展,基于电子网络的电子商务交易平台越来越成熟,如淘宝,网上交易不受地域的限制,也不受上班时间的限制,只要班里了网上委托交易的相关手续,就可以在拥有网络终端的地方进行交易,如家里、办公室、网吧登等等,物品交易后,需要进行物流送至客户手中。

现有的电子商务物流方式主要采用“手递手”的搅和方式,即销售商或物流运营商的送货人员必须按照约定的时间和地点把客户的商品直接交给客户本人或客户指定的收货人。现有的电子商务的物流方式主要采用快递员配送的交货方式,即按照定单的时间、地点把商品直接交给指定的收货人,其实现过程是:顾客在网上订购商品并经售货商确认后,订购信息转至配货中心,商品备好后交于送货人员,配送人员首先根据客户登记的联系方式进行配送。由于快递量的递增,配送的过程往往是由配送人员进行单方面决定,在用户进行寄件或收件时,掌控寄件或收件时间与路程的往往是配送人员,由于区域内往往有多个配送员,很大几率会造成配送人员行程规划出现重复,从而造成时间上的浪费;另外,随着经济与社会的发展,马路上车辆变得更多,这样就造成了配送员在配送过程中的安全问题以及配送商品的安全问题。

发明内容

发明目的:

针对区域内往往有多个配送员,很大几率会造成配送人员行程规划出现重复,从而造成时间上的浪费以及随着经济与社会的发展,马路上车辆变得更多,这样就造成了配送员在配送过程中的安全问题以及配送商品的安全问题的问题,本发明提供一种用于电子商务的商品离散信息智能配送系统。

技术方案:

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