[发明专利]一种移动端驾驶证检测方法、系统及电子设备和存储介质有效
申请号: | 201910734002.6 | 申请日: | 2019-08-09 |
公开(公告)号: | CN110427909B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 王浩 | 申请(专利权)人: | 连连银加信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V30/416 | 分类号: | G06V30/416;G06V30/412;G06V40/16;G06V30/148;G06V30/19 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王晓坤 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 移动 驾驶证 检测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种移动端驾驶证检测方法,其特征在于,包括:
获取待识别图片;
确定所述待识别图片中待检测区域的边界,基于所述边界确定所述待检测区域的顶点;
判断所述顶点是否处于预设区域;
如果是,则识别所述待检测区域中的文字标题,并检测所述待检测区域中是否包含人脸图像;
若所述文字标题的内容与预设字符串匹配成功,且所述待检测区域包含人脸图像,则判定所述待识别图片为驾驶证图片;
其中,所述确定所述待识别图片中待检测区域的边界,基于所述边界确定所述待检测区域的顶点,包括:
获取所述待识别图片上下左右方向的四个ROI区域;
利用LSD算法对每个所述ROI区域分别进行直线检测;
根据检测到的直线确定所述待检测区域的四条边界;
根据所述四条边界计算所述待检测区域的四个顶点;
其中,所述根据检测到的直线确定所述待检测区域的四条边界,包括:
将检测到的直线转换为极坐标形式,并利用聚类条件对极坐标形式的直线进行聚类运算,得到聚类结果;
所述聚类条件为:
其中,θL,θH分别为θ的最小值和最大值;ρL,ρH分别为ρ的最小值和最大值;i和t的区间为[0,n];n为直线的条数;
基于合并公式对所述聚类结果进行合并,得到多条直线;
所述合并公式为:
其中,(xi,yj),(xi,yj)为直线上两点;
利用过滤条件对合并后的多条直线进行过滤,将过滤后得到的直线确定为所述待检测区域的边界;
所述过滤条件为:
2.根据权利要求1所述的移动端驾驶证检测方法,其特征在于,所述确定所述待识别图片中待检测区域的边界之前,还包括:
判断所述待识别图片的清晰度是否满足预设清晰度;
如果是,则启动所述确定所述待识别图片中待检测区域的边界的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的移动端驾驶证检测方法,其特征在于,所述识别所述待检测区域中的文字标题,包括:
对所述待检测区域中的文字区域进行定位;
提取所述文字区域内的文字标题并识别所述文字标题的内容。
4.根据权利要求3所述的移动端驾驶证检测方法,其特征在于,所述对所述待检测区域中的文字区域进行定位,包括:
基于形态学运算对所述待检测区域中的文字区域进行定位。
5.根据权利要求3所述的移动端驾驶证检测方法,其特征在于,所述提取所述文字区域内的文字标题并识别所述文字标题的内容,包括:
对所述文字区域进行自适应二值化,以提取得到所述文字区域的文字标题;
对所述文字标题进行高斯滤波,并利用预设模板对滤波后文字标题进行匹配,识别得到所述文字标题的内容。
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