[发明专利]模型参数确定方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910734791.3 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569227B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 周亚顺;李漓春;殷山;王华忠 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模型 参数 确定 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种模型参数确定方法，应用于第一数据方，包括：
根据特征数据和原始模型参数的份额与合作方秘密分享第一乘积，得到第一乘积的份额，所述第一乘积为特征数据和原始模型参数的乘积；
根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额；
根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度，得到损失函数梯度的份额；
根据原始模型参数的份额、损失函数梯度的份额和预设步长，计算新的模型参数的份额。
2.如权利要求1所述的方法，所述根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额，包括：
根据第一乘积的份额和分段线性函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到分段线性函数取值的份额作为激励函数取值的份额，所述分段线性函数用于拟合所述激励函数。
3.如权利要求1所述的方法，所述根据原始模型参数的份额、损失函数梯度的份额和预设步长，计算新的模型参数的份额，包括：
将损失函数梯度的份额与预设步长相乘，得到第二乘积；
将原始模型参数的份额与第二乘积相减，得到新的模型参数的份额。
4.一种模型参数确定方法，应用于第二数据方，包括：
根据原始模型参数的份额与合作方秘密分享第一乘积，得到第一乘积的份额，所述第一乘积为特征数据和原始模型参数的乘积；
根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额；
根据标签和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度，得到损失函数梯度的份额；
根据原始模型参数的份额、损失函数梯度的份额和预设步长，计算新的模型参数的份额。
5.如权利要求4所述的方法，所述根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额，包括：
根据第一乘积的份额和分段线性函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到分段线性函数取值的份额作为激励函数取值的份额，所述分段线性函数用于拟合所述激励函数。
6.如权利要求4所述的方法，所述根据原始模型参数的份额、损失函数梯度的份额和预设步长，计算新的模型参数的份额，包括：
将损失函数梯度的份额与预设步长相乘，得到第二乘积；
将原始模型参数的份额与第二乘积相减，得到新的模型参数的份额。
7.一种模型参数确定装置，应用于第一数据方，包括：
第一乘积份额获取单元，用于根据特征数据和原始模型参数的份额与合作方秘密分享第一乘积，得到第一乘积的份额，所述第一乘积为特征数据和原始模型参数的乘积；
激励函数取值份额获取单元，用于根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额；
损失函数梯度份额获取单元，用于根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度，得到损失函数梯度的份额；
模型参数份额计算单元，用于根据原始模型参数的份额、损失函数梯度的份额和预设步长，计算新的模型参数的份额。
8.一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机指令；
处理器，用于执行所述计算机指令以实现如权利要求1-3中任一项所述的方法步骤。
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